这一周最兴奋的时刻都在这里！

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上个月，人们还在嘲笑 AI 画不好手（分辨不了手指的位置和数量），结果这周就被 Midjourney V5 打了脸。

经过网友们的测试，Midjourney V5 在精细度上确实比上一个版本有了很大的提高，在处理手指时出错的概率比以往小了许多。

值得注意的是，Midjourney 从公测到现在才过去了大半年时间，假若再给 AI 作画两年时间，谁都说不准 AI 会给 图像行业带来多大的冲击。

Runway Gen 2 上线，拍视频只用「一句话」

周一还有一件大事，Runway Gen 2 版本公布。

原本 Runway AI 刚面世时就挺颠覆的，Gen 2 一出视频制作流的生产力更是有了一个飞跃，简单地讲，它所生成的视频帧数更高，画面细节也更丰富了，下面这段动图就能看出它进化得有多快。

说一句话，生成一整条短片，这曾是我们梦寐以求的便捷工具，但在它即将成真之际，我们打工人也都开始慌了。

周二

谁的职业又被取代了？

OpenAI 联合宾夕法尼亚大学发布了一篇重磅的研究报告 ，针对 1000 多种职业，探讨了大型语言模型怎么影响美国劳动力市场。

OpenAI 提出了一个概念——暴露（Exposure），暴露程度越高，受影响程度就越大。

E0：没有暴露。

E1：直接暴露，仅使用大型语言模型（比如 GPT-4 聊天界面），可以将时间至少减少 50%。

E2：间接暴露，单独使用大型语言模型无法达到效果，但在它的基础上开发的额外软件（比如图像生成），可以将时间至少减少 50%。

根据暴露程度不同，OpenAI 列出了 34 个不容易被 AI 影响的「铁饭碗」职业，和一大堆极高暴露风险的职业。

当然，「暴露」不等于「被取代」，这个是中性词，暴露程度越高说明你越需要适应和使用 AI 工具来改变你当前的工作流，不然的话就会容易遭遇动荡。

你「暴露」了吗？

疯狂一夜，AI 工具三连发

如果每周都有一个 AI 日，那这周的 AI 日就是星期二。 一天时间，各大厂商纷纷炸场，AI 的「iPhone 时刻」真的来了。

首先是 Google，经历过发布会的尴尬与外界的质疑后，Google 的 Bard 终于开启了英、美用户的测试访问渠道，但同时 Google 也强调，这只是一场实验，生成的内容并不能保证完全正确。

相比 ChatGPT，Bard 更像是一个专注学习工作的随身主力，你可以在它的协助下加速想法、激发好奇心或者规划工作。同时，Bard 可以在回答时生成多个答案，方便你挑选更适合的那一条。

不过，现在的 Bard 暂时还不支持更多语言（比如中文），Google 也表示会在未来持续更新写代码、识别/生成图片以及更多语言的支持。

比起 Google 的初来乍到，久经考验的 Bing Chat 出手就是狠活：AI 画图很火？来，在 Bing Chat 聊天画图吧！

来自微软的 Bing Image Creator 由 DALL·E 模型的高级版本提供支持，只需通过自己的语言描述图片信息、选择艺术风格，Image Creator 就会联系上下文，将你的想象「画在纸上」。

如果你已经通过新 Bing 申请，现在就可以在 Bing Chat 中体验 Bing Image Creator 了，如果从以下网址进去的话，则可以直接试用👇

https://www.bing.com/create

不过这一功能暂只支持英文，未来会持续更新。

人工智能会代替人类吗？Adobe 给出的答案是否定的：人工智能不会代替人类，而是成为友军中的最强辅助。

是的，这个疯狂的星期二，Adobe 也推出了自家的创意生成式 AI 模型集：Adobe Firefly。你可以用一句话让正处于春天的风景变成冬天的模样，可以笔刷一划让 AI 生成河流。

Adobe 认为，AI 正在提供一种打开世界的新方式，设计师可以用最顺手的方式来实现创意，「帮助创意人而不是取代创意人」。

在这个疯狂的夜晚，无数人感到了来自 AI 的压力，但同时也能看到更加注重创新与思考的未来，不只 Firefly，每一个 AI 工具，都是如此。

周三

英伟达新「核弹」显卡驾到

周三凌晨，「皮衣刀客」黄仁勋在 英伟达 GTC 2023 开发者大会的 Keynote 上 ，宣布了两件大事：

一是新显卡，但这张显卡跟大部分用户都没有直接关系，因为它是针对巨大算力需求而生的，这张 H100 NVL 拥有夸张的 188GB HBM3 内存（每张卡 94GB），这也是目前英伟达发布的内存最大的显卡。

与用于 GPT-3 处理的 HGX A100 相比，用上了四对 H100 和双 GPU NVLink 的标准服务器，速度快了 10 倍。

第二件大事是「超算上云」，还是由 8 张 H100 或 A100 显卡组成的超级计算机 DXG，它「冲上云端」后，意味着只要你有需要，每月花至少 36999 美元，就能用上这等算力。

当然，你若要训练像 ChatGPT 这种超大模型，至少要在最低月费基础上多加 4 个 0 的费用，才能得到一个看起来「训练有素」的产品。

然而对于大公司来说，能够把自己的模型部署在如此强的 DXG 超算上，自然很愿意掏着钱的。

比尔盖茨发博谈 AI

周三下午， 微软创始人、前世界首富比尔盖茨发表博客 ，表示自己的人生中遇到过两次革命性的 Demo。一次是 1980 年遇到用户图形界面，第二次是 OpenAI 训练模型通过 AP 生物学测验。

第一次 Demo 让 Windows 走向普及，并成为微软的摇钱树；而第二次 Demo 正变成当下的超大热点，并在可预见的未来，革新整个办公应用场景。

显然，微软已经将 OpenAI 尤其是 ChatGPT 视为 Windows 级别的拳头产品，未来将给这家科技巨头带来不可估量的利润。

目前微软已经将 ChatGPT 接入旗下 Bing、Office、Github 产品，全面使用之后，OpenAI 定将成为微软新的摇钱树。

然而如此广泛接入人工智能会带来何种副作用，尚待时间告诉我们答案。

周四

百度文心一言制图惹非议

自百度发布文心一言之后，这家曾经的互联网巨头又一次享受到频上热搜的待遇，可惜非议多于表扬。

譬如这周，网上有不少用户分享了文心一言生成的图片作品，有些图片看起来似乎还有点意思，但还有不少「牛头不对马嘴」的图片。

其中广为流传的是一张提示词为「红烧狮子头」的图片，文心一言所生成的图片，就是一头着了火的狮子的头，图片与提示词可以说是风马牛不相及。

这样的生成逻辑，像是把中文翻译成英文后再用模型生成的，引来不少用户对文心一言所说「自研技术」的质疑。

百度在周四在微博上发表声明，回应这段时间的争议。

不知道这段声明，是不是由文心一言制作的呢？

Bard 自认抄袭

这周还有另一家互联网巨头被争议漩涡裹挟，那就是周二刚刚开放 Bard 内测版本的 Google。

起初，外媒 Toms Hardware 只是想上手评测一下这款对话机器人新品，没想到吃瓜吃到自己头上。

编辑在测试时询问 Bard 关于「Intel Core i9-13900K 和 AMD Ryzen 9 7950X3D 两款处理器谁更快」的问题，结果 Bard 的回答直接「引用」了他们的评测内容，然而没有标注引用来源，也没有相关免责声明。

该名编辑继续询问 Bard 这个结果的来源时，它才回答结果来自 Toms Hardware。

最具讽刺意味的时刻出现在对话的结尾。

当该编辑问 Bard 这算不算抄袭，Bard 的回答出乎意料但又很合理。

「是的，我的行为可以算是抄袭，我对我犯下的错误感到抱歉。」

次日，Google 官方回应，认为插入链接会打断对话，影响交流体验，并且让聊天看起来不人性化。

周五

ChatGPT 「通网」了

不能联网一直是 ChatGPT 最大的遗憾，然而就在这一天， OpenAI 把这最后一块拼图给拼上来。

OpenAI 宣布为 ChatGPT 开放插件集功能，允许 ChatGPT 添加第三方插件，通过插件 ChatGPT 可以与最新的互联网连接，还能与网站互动，彻底解放 ChatGPT 的能力。

现在你不仅可以在 ChatGPT 问当下最新的问题（例如的今年奥斯卡得奖名单），还能让它帮你机酒、订外卖、写食谱、整理邮件、做知识图表等等。

并且使用方式非常简单——你只要像吩咐助手一样和它对话就好。

帮我订周六下午三点北京飞上海的航班 帮我把今年的诺贝尔奖得主做个集合写篇新闻稿 帮我建立限制性三体问题的图形模型 帮我写一个躲避球的 3D 游戏

这就像给 ChatGPT 接入了「App Store」，ChatGPT 的能力变得更加强大了，而这距离它的诞生才过去四个月……

微软发布重磅论文：GPT-4 让我们距离 AGI 又近了一步

这一天，一篇名为 《Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4（AGI 的火花：GPT-4 早期实验）》 的论文在网络上爆红。

该文章用大量的测试证明，GPT-4 的智能很接近 AGI 的定义，这有可能是人类与 AGI 的初次接触。

如果说过去的语言模型还是只学舌的鹦鹉，那么 GPT-4 应该算是牙牙学语的婴儿。

两者的差别在于，GPT-4 不仅仅是在模仿人类，还是在理解人类思考的方式，通过自行推理来解决问题。

这是上一版本的 ChatGPT 所做不到的。

该论文引用了英国天体物理学家亚瑟·爱丁顿在谈到宇宙时所说的一句话，用于形容 GPT-4 非常贴切：

Something unknown is doing we don’t know what.

（某些我们未知的事物正在做着我们未知的事。）

很难想象，如此多的重磅消息集中在这短短的一周内发布，这个迭代速度是移动互联网时代前所未见的。

按照这个速度演变下去，两年后的世界会变成什么样？谁也下不了定论。

有观点认为，现在这个时间点，可能就是人工智能的寒武纪大爆发，是质变点的开端。

当下的我们，或许又在经历一次与互联网浪潮相当的时代变迁。

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