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如果有台时光机能够穿越到25年后,看到无所不能、无所不在、比BF们还智能多才的AI,大概会全程Amazing、Unbelievable吧!半个多世纪的某个夏天,麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party,共同研究用机器模拟智能的问题,也是在那时,“人工智能(AI)”的理念正式被提出!人工智能(Artificial Intelligence)简称AI,AI能根据大量的历史资料和实时观察(real-time observation)找出对于未来预测性的洞察(predictive insights)。
如今人工智能商业化正在快速推进中,比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等,此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用!
人工智能的未来大有可为,更值得我们的期待。政策层面的强大支持:举全国之力,在2030年一定要抢占人工智能全球制高点!
“国家正在抓紧推进《国家新一代人工智能发展规划》实施工作,启动人工智能重大项目实施相关准备工作。将推动国家人工智能开源开放创新平台建设,初步考虑将依托百度、阿里、腾讯、科大讯飞在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等技术方向试点建设国家人工智能开源开放创新平台等。”未来AI将和我们生活如影随形,这里简单分享当下的几个常用场景:
场景1:无人驾驶
无人驾驶行业当前可谓是群雄逐鹿,如百度阿波罗无人驾驶计划,早些时候百度官方宣布与北汽联手,在2019年前后实现L3级别自动驾驶车辆量产,2021年前后实现L4级别自动驾驶车辆量产。
当然无人驾驶距离全面普及尚有很长一段路要走,不过庆幸的是这条路已经展现在我们面前了,未来如何,我们拭目以待!
场景2:智慧城市
城市大脑将交通、能源、供水等基础设施全部进行大数据化,将散落在城市各个角落的数据进行汇聚,然后通过超强地数据分析、大规模地快速精准的计算及运算,实现对整个城市的全局实时分析,让城市更加智能地运行和调度起来!
场景3:语音交互
如科大讯飞的语言互译工具已经做到了中文进、英文出,可谓是同声传译!
在人工智能的时代,让机器更好的读懂人类,让机器与人类更好、更顺畅准确的交互、交流!
场景4:智能家居
人工智能将走进我们每一个的生活中,现在AI音响等等已经逐步敲开了我们的大门,可以预见的是更多的智能家居将会出现在我们的生活中,让生活更智能,万物互联的时代值得期待!
当然,科技的进步,也意味着让人类变得更加慵懒!
场景5:无人餐厅
没有服务员、没有收银员、不用带手机、不用现场买单。
刷脸支付的时代,吃完饭、拍拍屁股走人!
场景6:智慧医疗
位于硅谷的斯坦福大学研究人员今年初公布了一项诊断皮肤癌的算法,经过训练,算法的表现已经可以媲美专业皮肤科医生。
此外,AI在预测心脏病、检测阿尔茨海默氏症等病症上面也能够加分很多,未来期待AI在医学研究领域能够协助攻克更多的医学难题!
关于人工智能AI会给我们带来什么改变,我们该如何准备
这里以2018年初的一则新闻为例:美国卡车司机工会和物流巨头UPS的一起谈判事宜
美国卡车工会要求UPS 禁止无人机和无人驾驶卡车配送包裹。
而且,卡车工会还要求在整个物流行业交付和运输方式上,一切会让引发工人下岗的自动化技术都不要使用了。如果这次谈判不成功,UPS 或将迎来工会带领下的新一次集体罢工。这起谈判事宜涉及到26 万名全职及兼职的 UPS 员工,也是创下了美国的集体谈判之最。
透过这件事情我们看到了什么,当然不是说美国卡车协会的无知、落后、蛮横、无理,其实这个例子也是很多正在发生的事情的缩影,在这里我们只从人工智能的角度上进行分享和交流。
卡车司机担忧其实也正是很多社会从业者的担心,设计师担心被人工智能设计工具代替、文案工作者担心被智能化文案系统取代、服务生担心被智能点餐服务系统取代、工人担心被智能化的生产工具淘汰,单纯的理解这点其实并不难,毕竟这很人之常情!
马云两个月前在世界人工智能大会中曾提到“不是制种业不行了,是落后的制造业不行了,未来制造业不仅仅是制造业,而是制造业和服务业的完美结合”,其实也算是从某个层面给担心未来被人工智能取代的社会从业者者点了一个方向:当汽车取代马车,马车夫失业了,但同时也创造了司机这个新的工种。
劳动力密集型的制造业的确会是人工智能大施拳脚的地方,而更多的工人可以从重复性的劳动中释放出来,投入到新的行业和产业中,当然也包括马云所说的服务业。
当然这其中一个最重要的工作内容,便是如何疏导和过渡这部分逐渐被人工智能所取代的社会从业者,赋予他们新的职业技能和工作机会,不然像美国卡车工会这类庞大人群显然造成的影响也是不可忽略的。
AI时代的创新,其实有时候往大了说也是另一种“革命”!
作为普通人的我们不能拒绝AI、也阻挡不了AI走进我们的生活,我们的生活和工作方式也会因为AI的存在和进化发生着潜移默化的影响。25年,足够让你我对彼时的AI世界全程Amazing、Unbelievable!
结 语
技术是把双刃剑,AI人工智能自然也不例外,除了关注技术发展外,道德层面、法律层面也需要出台相关的制度和政策去引导。人工智能,人为主导,机器为辅,发挥好人的价值才有可能更好的释放AI的价值和能量!
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