来源：同花顺
3 月 14 日，OpenAI 发布 AI 大模型 GPT-4，回答准确性较 ChatGPT 大幅提高，并具备更高水平的识图能力，能生成歌词、创意文本等，文字输入限制也提升至 2.5 万字；3 月 16 日，微软宣布GPT-4 全面接入 Office，并推出办公软件Microsoft 365 Copilot，Copilot 可 以 在 Office 所 有 软 件 中 调 用 ， 实 现word/excel/PPT 软件基于 GPT-4 打通，同日百度发布 AI 大模型文心一言，并开启预约测试，后续或开启 API 对接。
微软、谷歌、百度系 AI 大模型的发布和不断升级优化，将正式开启 AIGC 应用大时代，基于大模型的 API，AIGC 在文字、图片、视频等内容生成，社交、办公等 2C、2B 交互，电商、O2O、本地生活等互联网垂类市场的应用及商业化空间将全面展开，对于拥有数据版权资产的公司而言，或基于大模型训练衍生新的商业模式；对于基于大模型 API 开发垂类应用的游戏、视频、电商产业链公司，或带来明显的降本增效，并提升变现能力。
ChatGPT 与 AIGC 打开下游应用场景，人工智能或将迎来产业化拐点。数据、算法与算力三大驱动因素显著发展，三次浪潮始于算法突破，受限于算力和数据。从 ChatGPT 的技术原理和实际应用场景来看，已具备弱推理能力，潜在可应用场景广泛，我们将其分成对话与聊天（接近真人反馈）、搜索和数据处理、内容生成和分析（文本生成和分析、代码生成和分析以及跨模态的内容生成如游戏、图片、视频等）。基于 GPT3.5 的强大能力，下游领域有望覆盖教育、游戏、新闻、医疗等各领域并有望持续拓展，市场潜力较大。
AIGC 模型持续迭代，向多模态发展，GPT4 已支持图像理解、描述、分类。GPT-4 与仅能处理自然语言任务的 GPT-3.5 相比，它能够同时处理图像及文本输入，并生成文本输出。GPT-4 可以完成一些传统的视觉语言任务，如图像描述、生成字幕、图像分类等。拓展了 AIGC 的应用场景。
AIGC 的价值在于将内容创作过程中的创意和实现分离，实现过程变为一种可重复劳动，短期先辅助人类来完成实现，长期或由 AIGC 来完成实现，并逐步将生产成本降低。AIGC 有三大价值支撑长期逻辑，1）增效降本，注意是先增效后降本；2）内容增产，价值提升；3）商业模式创新。在文本、编程、图片图像等视觉内容、音视频等多个行业领域均有望产生突破。游戏/线下体验/广告等均有 AIGC 衍生的逻辑叠加，如游戏公司可通过人工智能提升玩家沉浸度和游戏内容丰富度、可丰富线下体验公司内容、广告公司迎合客户可引入 AIGC 内容及服务等，对传媒板块估值形成重要催化。
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