数据中心（Internet Data Center，简称IDC）通常是指可实现数字信息的集中计算处理、传输交换以及存储管理的物理空间，其核心设备为计算机服务器及网络交换设备，其关键的运营辅助设备有供电、制冷、消防、监控等系统。随着互联网、云计算、5G等新兴信息技术的发展，数据中心已成为构建全球信息网络的重要基础设施。2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议决定：加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设。新基建成为未来金融机构的投放重点，也带来了新的投资机会。
一、金融行业数据中心的重要性
在金融科技3.0时代，随着移动互联网、AI应用高速发展，大数据中心作为新基础设施，如同水、电、气对于人类生活一样，已经成为金融机构的必需品，助力金融领域建设数字金融新时代。2011年4月12日下午，韩国四大银行之一农协银行（NH BANK）数据中心发生故障，导致客户无法提款、转账、使用信用卡和取得贷款，系统故障一直持续了3天，直到4月15日才恢复部分服务。农协银行在韩国有约3,000万名顾客、5,000家分行，拥有韩国境内最大的银行网络。此次数据故障导致约20%的分行现金、转账、贷款方面的交易无法正常开展，涉及到上千万客户，并且有些服务直到4月18日仍然没有恢复，以至于银行不得不采用传统的手写交易单的方式进行服务。这个案例从一个极端证明了数据中心对于金融机构持续、稳定开展业务的重要性。
由于银行、基金公司、券商等金融机构需要随时存储和分析客户生成的海量数据，金融行业比其他行业更依赖于数据中心的发展。据统计，我国银行每年非结构化的数据已经超过了15PB，金融数据交换量巨大，交易及时性强。面对快速增长的金融数据和信息，数据中心有效帮助金融机构进行数据备份和数据灾难性恢复。同时随着金融行业信息化的深入和数字化转型的推进，越来越多的业务场景高度依赖于大数据。
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二、金融机构面临的数据挑战
1. 外部挑战
移动互联时代下，伴随着爆发的金融业务，如何保障金融数据安全、满足金融监管要求、保证业务连续性，成为金融业的巨大挑战：
1) 数字时代的业务快速增长
进入数字时代后，移动终端的用户数量和交易频率大幅增加，移动支付、互联网支付更加广泛和便利，客户要求能够随时随地查询和处理银行、股票等业务，这些都推动了金融业务的快速增长，进而对金融业数据的计算、传输、存储要求越来越高。
2) 金融业监管日趋严格
近年来，国家监管部门对银行系统、股票系统、支付系统提出越来越高的安全可控要求。金融监管合规审查涉及众多业务系统，传统人工数据操作耗费大量的时间和人力成本，已无法满足行业要求。
3) 业务连续性要求日趋苛刻
金融机构，特别是银行，对业务系统运行连续性要求异常苛刻，大型商业银行停机超过半小时造成的业务损失、声誉等间接损失可达数亿元人民币。
2. 内部挑战
金融机构内部数据还存在以下的问题：
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因此，构建统一、标准的数据中心，并进行相应的数据治理工作成为金融机构持续、稳定地开展业务的最优选择。但对于中小型金融机构来说，想要独立打造自己的数据中心，大多面临资金缺乏、人才缺乏、技术缺乏的三重困境，因此，通常需要借助拥有专业数据开发平台、专业技术人员的大数据企业进行自身的数据中心的开发。
三、中国数据中心的基本情况
据工信部统计，2019年中国数据中心数量大约有7.4万个，大约占全球数据中心总量的23%，数据中心机架规模达到227万架，与2015年的108万架相比，年复合增长率高达20%。
来源：工信部，CIC灼识咨询
数据中心大型化、规模化趋势仍在延续，区域性应用、多层级集团企业均倾向通过规模化建设，避免盲目建设和重复投资。2019年，我国超大型、大型数据中心数量占比达到12.7%，规划在建数据中心320个，建成后超大型、大型数据中心数量占比达到36.1%。然而相比于美国，中国大型数据中心仍有较大的发展空间。中国数据中心市场规模近年一直保持着较高的增速，但中小企业自建数据中心成本过高、运维能力匮乏等因素都限制了数据中心基础设施建设的投入。
四、金融业数据中心产业链分析
目前，金融行业数据中心市场产业链中的各角色已齐全，定位划分清晰，逐步将金融行业推向基于数据中心的数字金融新时代。产业链从上游到下游包括基础设施、IDC托管/增值、应用/服务厂商三个主要环节。在基础设施环节，主要涉及IT设备、UPS、制冷设备、供电及楼宇、网络带宽等；在IDC托管/增值环节，主要有专业第三方IDC厂商、运营商、云厂商自营的IDC服务商等；应用/服务厂商则主要包括数据中心服务的金融业受众，包括银行、券商、保险公司、基金公司等金融机构。
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五、金融业大数据相关政策支持
2017年以来，大数据相关政策继续加速出台，中国人民银行、工信部等部委均发布了大数据及数据中心战略规划文件。与此同时，我国金融信息化建设也在不断推进，金融大数据创新体系不断完善，有金融业心脏之称的数据中心基础设施建设蓬勃发展。
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六、金融业大型数据中心举例
1. 上海证券交易所金桥技术中心
上证所金桥技术中心，是目前亚洲金融行业规模最大、标准最高的新一代数据中心，主要由8栋数据中心机房楼、2栋动力楼、1栋总降压站及3栋生产辅助楼、1栋行政办公楼等18个单体共同构成。项目的数据中心严格按照国际权威认证机构Uptime的认证要求进行设计，针对数据中心特点，设计采用合理的绿色节能措施，提高能源利用效率、控制室内空气洁净度，并优化机房的气流组织。本项目被评为全国首个三星级绿色数据中心。
2. 建设银行武汉数据中心
建设银行武汉数据中心位于武汉生产基地园区内，目标是建设成为国际一流，国内佳的数据中心。综合布线的设计，依据国际布线设计规范及国际A级和国际TIER 4数据中心机房标准进行设计，采用先进的结构化布线模式，解决了以往机房布线存在的问题。
3. 租用数据中心案例
近年金融机构租用数据中心案例也很多，比如，兴业银行给同业提供应用系统级、基础架构级和基础设施级托管服务，花旗银行租用中国联通广州鹏博士IDC机房等。
七、金融业数据中心的发展趋势
1. 节能高效的绿色数据中心
传统金融行业数据中心通常只注重安全性、可靠性，对数据中心的建设、能耗、效率等重视不够，目前的数据中心大多存在机房能耗高、制冷效率低、运营成本高的弊端。据调查显示，银行通常设置单独的房间作为机房，机房内加装空调作为温控方式，而温控制冷需要首先冷却环境，这就造成机房冷热气流混合，送风距离远，制冷效率低。在效率成本的驱动以及国家政策的要求下，这类现象已不符合当前数据中心的建设标准，也不能顺应当前社会的发展要求。随着移动互联网的快速发展和上层业务的转型更迭，如何建设高效、安全、绿色的数据中心，成为金融行业的关注点。
2. 自建与租用相结合
金融数据中心建设可尝试采用自建与租用结合模式，自建自用自维数据中心适用于高富帅的大型金融机构，大型金融机构可以建立统一、标准的数据中心，而中小型金融机构可通过租用拥有专业数据开发平台、专业技术人员的大数据企业进行自身的数据中心的开发。
3. 采用前店后厂方式
虽然大型金融机构总部通常位于东部沿海经济发达地区，但由于西部地区气候适宜、能源充足、土地租用价格低廉，建设数据中心可采用前店后厂方式，整合绿色能源，树立开放思维优势互补，共享成熟基础设施服务支撑能力。
来源：CIC灼识咨询
兵马未动，粮草先行。如果数据中心的建设跟不上，那么数字化金融建设都将是镜花水月，空中楼阁。
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