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新一代AI“王炸”:GPT-4来了!欠下800多亿逃往国外,带走一女明星和61个亿,父亲下葬都不回来

频道:行业资讯 日期: 浏览:1057

新一代AI“王炸”:GPT-4来了!欠下800多亿逃往国外,带走一女明星和61个亿,父亲下葬都不回来

距离ChatGPT发布仅不到4个月,北京时间3月15日凌晨1时,美国创业公司OpenAI又推出了GPT-4。

如果把ChatGPT比作汽车,那么GPT-4便是安装在汽车上的新一代引擎,和之前的版本相比,它更强大、更聪明、更全面,也更加商业化了。一系列的进阶能力再度吸引科技圈的关注。

一代更比一代强

相比GPT-3.5,此次发布的GPT-4功能实现了好几个方面的跃升:强大的识图能力;文字输入限制提升至2.5万字(英语单词);回答准确性显著提高;能够生成歌词、创意文本,实现风格变化等。

与我们最初了解到的ChatGPT相比,GPT-4在“拒绝不当请求”和“避免有害内容方面”表现要好得多。

根据OpenAI实验室的官方介绍,GPT-4是OpenAI在扩展深度学习领域的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入、输出等),虽然在现实世界场景中,它的许多能力不如人类,但在各种专业和学术基准上可以拥有和人类同等水平的表现。

值得注意的是,ChatGPT是一个基于Web的语言模型,还没有移动应用程序。虽然微软和OpenAI都对将GPT-4集成到Bing搜索中的计划守口如瓶,但GPT-4极有可能用于Bing聊天。除了多模态能力外,GPT-4还可以成功解决ChatGPT此前对用户生成响应缓慢的问题。

GPT-4发布后,人工智能专家、风险投资公司Page One Ventures的合伙人克里斯·尼科尔森当场要求ChatGPT,自己只会说英语,不会说西班牙语,并要求其提供一份基础性的知识提纲。于是ChatGPT立即提供了一份详细且架构良好的教学大纲,它甚至还提供了一系列学习和记忆西班牙语单词的技巧。

“它已经突破了精度的障碍”,尼科尔森如是说。

此外,GPT-4还具有响应图像和文本的新功能。它可以回答有关图像的问题,如果用户给它一张冰箱内部的照片,它可以建议用里面的东西做几顿颇具创意的餐食。它还更具备所谓的“幽默感”,可以认知笑话并讲述笑话,甚至可以推理。

GPT-4的考试能力也非常引人关注,OpenAI表示,新系统可以在法律考试(针对美国41个州和地区的考生取得律师资格的标准化考试)中进入前10%左右。根据测试结果,它还可以在SAT考试中获得1300分(满分1600分),在生物学、微积分、宏观经济学、心理学、统计学和历史等高中考试中获得5分(满分5分),相较上一代版本有明显提升。

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OpenAI技术报告显示了GPT-4在一系列标准化测试中的优良表现。

不过,ChatGPT还没有完全改掉喜欢胡编乱造的习惯,它仍然可能会生成完全错误的文本。

更加商业化的潜力

许多行业领导者认为,这项技术总能让人回想起上世纪90年代初的光景——当时,创建网络浏览器引发了跨时代的革命意义,现在,GPT-4可能会引领科技圈新一代的商业浪潮。本周,许多美国创业公司已经开始琢磨要怎么用GPT-4开发新的产品。

电子支付平台Stripe表示,GPT-4已被用于有关欺诈检测的业务中;金融服务公司摩根士丹利也在使用GPT-4来简化内部技术流程;冰岛政府与OpenAI合作,致力于保护和推广冰岛语。

“GPT-4创造力和速度都非常惊人”,美国的小型财务规划公司Maybe创始人Josh Pigford表示,该公司计划使用GPT-4来快速提取用户的信用卡交易数据——它取代了工程师做的事情。

在医学界,医生甚至考虑使用GPT-4进行患者咨询。美国北卡罗来纳大学教堂山分校的心脏病专家Anil Gehi向这个聊天机器人描述了几位患者的病史,这些患者都拥有复杂的医疗经历,短短几秒钟内,ChatGPT就回复给Anil Gehi一系列专业的医治方案。Anil Gehi表示,GPT-4充分考虑到了临床情况,并列出了需要考虑的医疗情况,这让人印象非常深刻。

“它不会取代人类医生”,Anil Gehi补充说,“不过,这是我们可以在工作的同时使用的工具之一。”

尽管OpenAI目前尚未向公众提供GPT-4的图像功能,但用户已经摩拳擦掌为此做好准备了。

创业公司DoNotPay的首席执行官约书亚·布劳德(Joshua Browder)表示,他计划利用GPT-4强大的图像功能来帮助自己做事。该公司名称直译为“不付钱”,最早是为了帮助用户对付那些不合理的停车罚单,现在业务已经扩展到多个方面,包括为用户提供法律咨询的数字服务。

布劳德称,GPT-4可以帮助用户扫描他们的医疗账单,与其他医院比较价格,从而达到节约开支的目的。

“GPT-4比早期型号的性能要高很多倍”,布劳德说,“GPT-4甚至可以起草诉讼,早期的模型还没到那么复杂的程度。”

记者:周秭沫

编辑:王哲希

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