ChatGPT受到其数据集年龄的限制，因此它不会提供答案或执行依赖于更新信息的任务。但是，您可以手动更新它所知道的内容，至少对于您当前的聊天。
ChatGPT是一种基于GPT-3.5体系结构开发的语言模型，它能够利用庞大的知识库为各种各样的问题提供答案。然而，像任何工具一样，ChatGPT也有其局限性。
首先，ChatGPT的培训数据只会持续到2021年9月。因此，该时间之后的任何信息或事件都不在其知识库中。此外，虽然ChatGPT可以在广泛的主题上提供丰富的信息，但它仍然只是一个机器学习模型。它对复杂概念的理解可能无法与特定领域的人类专家相匹配。
ChatGPT回答的准确性和有用性很大程度上取决于所问问题的性质和特异性。如果问题太笼统或不清楚，ChatGPT可能无法提供有用的答案。类似地，如果一个问题需要深度的专业知识，ChatGPT可能无法给出满足该领域专家标准的解决方案。
通过使用正确的提示，您可以至少在一定程度上绕过这些限制。让我们看看可以让ChatGPT暂时提高智商的一些方法。
通过给ChatGPT一个关于你需要它为你做什么的广泛的简报，它突然变得更有洞察力，更细致入微，甚至会想出你想不到的事情。你的直觉可能是编写一两句话长的提示，但如果你想从AI中获得任何复杂的行为，就抛弃这个习惯。
这里我们将使用一个虚构的示例，但是您可以用真实的元素替换虚构的元素(这对ChatGPT没有区别)，并得到类似的结果。
利用我们提供给它的信息，以及它所知道的一般情况，ChatGPT给出了一个相当不错的大纲。
毫无疑问，如果有人给了你一个完成特定任务的简报，你可以把整个简报交给ChatGPT，这样它就会考虑给定聊天线程中的任何进一步提示。
现在，我们还可以让ChatGPT帮助我们编写大纲的各个部分，只需用它生成的大纲中的标题提示它即可。
当涉及到向ChatGPT提供信息时，不要犹豫。它会记住在给定的线程中说了什么，所以你可以继续添加上下文。它从你那里得到的信息越多，它在帮助你完成特定任务时就越聪明、越有用。
正如我们上面提到的，在撰写本文时，ChatGPT不知道2021年9月之后发生的任何事情。因此，如果您想让它做任何涉及更新信息的事情，就必须告诉ChatGPT。
但是你不需要全部手动输入。您可以从文章、书籍或其他任何东西中复制并粘贴文本到ChatGPT中，以便它在您的聊天中了解这些信息。您应该给它一些上下文，说明为什么突然向它提供整篇文章。
例如，您可以提示它“请阅读以下文本，并在接下来的对话中记住它:”，然后将文本粘贴在冒号之后。
GPT 3.5 Turbo是撰写本文时ChatGPT的默认模型，它可以一次处理大约3000个单词。这包括你的问题和答案。这意味着如果您的提示符超过了这个值，它可能会报错，或者解决方案可能会因为没有足够的“令牌”而中断。
提示:如果ChatGPT的响应被切断，只要让你的下一个提示“继续”，它就会在它停止的地方继续生成。
当您想要向ChatGPT提供大量信息时，有几种方法可以解决这个问题。
最明显的方法是将输入文本分成更小的块，并将它们以更小的剂量输入ChatGPT。通过这种方式，您可以增量地添加信息，直到ChatGPT知道您需要它做的所有工作。
还可以使用ChatGPT将输入文本处理为更紧凑的格式。把你的长文本放入ChatGPT，并要求它总结最重要的事实。然后将这些摘要复制到文本文档中。重复这个步骤，直到你总结了所有的信息。然后，开始一个新的聊天，并输入总结的事实，现在占用的空间比以前小得多，但仍然传达了ChatGPT需要知道的最重要的事情。
如果你是ChatGPT Plus的用户，并且可以访问GPT-4，你可以利用它处理多达25,000个单词的能力。将你的文本输入GPT-4，并要求它将最重要的事实浓缩。然后将其摘要输入标准GPT 3.5 Turbo模型。
您还可以使用此功能来浓缩以前的聊天内容，以便保存它们并将其作为未来聊天的起点。
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