在3月21日晚10点，英伟达照例召开了新一届GTC大会，其全称为 GPU Technology Conoference，是NVIDIA主办的最重要的GPU技术交流活动，从2019年开始每年举办一届。在该会上，英伟达CEO黄仁勋发布了四款AI推理芯片、三个大模型云服务、超级计算机，以及针对场景优化的应用100个、更新功能的工业元宇宙Omniverse。

图源英伟达官网

可能很多读者都有些疑惑，英伟达不一直是做游戏方面的显卡产品么，怎么看到近期AI大火后也要来分一杯羹了？实际上从2012年开始，市面上大多数AI工程背后都离不开英伟达的硬件支持，像最新的GPT-3引擎的背后便是英伟达旗下的相关GPU。

据不完全统计，在当今图形处理器市场中A100的市占率达到了惊人的95%，其中包括不少我们熟知的科技企业，例如百度、腾讯、阿里、特斯拉、谷歌、Facebook等。根据英伟达2022年第四季度财报显示，AI数据中心业务的营收已经超过了显卡成为最大收入来源，这也是英伟达在营收下滑20%的情况下依旧能够保持极高市值的原因之一。

然而就在昨晚的GTC大会上，黄仁勋的几番操作或许要让整个AI市场迎来一场全新的革命。

英伟达依旧恐怖如斯？

要说昨晚最让人眼前一亮的发言，莫过于“我们正处于AI的iPhone时代”，换句话说便是如今的AI市场就像当年的蓬勃发展的手机市场，市场中的每一家厂商都希望自己能够引领这个市场的发展。而目前看来，处于领头羊地位的仍是我们熟悉的英伟达。

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首先，英伟达宣布自己已经于ASML、台积电及新思科技携手推出了CuLitho软件库，能够借助AI的能力和学习技术来辅助运算，从而提高半导体的微影技术，让之后的芯片能够拥有更紧凑的晶体管和布线。简单来说就是这项技术的应用能够大幅提高产品的生产效率，缩短产品的交付期。

黄仁勋也在会上表示，这项技术最终会应用到计算光刻上，在这项技术的加持下，计算光刻的工作时长能从几周直接降低到八小时左右，效率翻了几个番。更恐怖的是，台积电表示自己研发中的2nm制程工艺便会借助英伟达的这项技术，从而在生产效率上远超其他对手。

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其次，或许是为了让更多的企业能够感受到英伟达的诚意，它们还计划开放DGX Cloud实例，其中每个实例配有8个 H100或A100 80GB GPU，企业可以“云租赁”的形式按月租用DGX Cloud集群，价格为每实例3.7万美元/月起。根据介绍，DGX Cloud能为AI超级计算提供完整的解决方案，借助该集群，企业用户只需打开浏览器就能体验到强大的AI运算能力，从而为这些企业省下大量资金，可谓是互利共赢。

当然，光是这些虚的东西也提不起大家的兴趣，黄仁勋也拿出了一块专门为ChatGPT而生的超级芯片——Super Chip。虽说在会上英伟达官方并未公布这颗芯片的参数和相关性能，但他也透露这块芯片的带宽速度达到了传统PCIe总线的10倍有余，在处理大规模数据时，更大的数据带宽能够提高系统的吞吐量和响应速度。

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或许考虑到之后的AI算力要求会越来越大，英伟达还发布了一款配备了双GPUNVLINK的NVIDIA H100 NVL，实际上它就是由两块H100 GPU拼接到一起，相比之前的H100 NVL，这款产品的服务器处理速度能提升整整十倍，为之后的AI数据飞涨打下了基础。

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同时为了加速AI领域的发展，英伟达还专门成立了NVIDIA AI Foundations，简单来说就是一个云服务和代工厂，能够为那些有专门要求的客户构建和改进相关AI模型训练，从而降低AI数据的生成时间和提升他们的工作效率。

为了让那些需要高性能图形处理能力的用户拥有更好的处理效率，英伟达还发布了新一代RTX Ada工作站专用显卡RTX 4000 ADA SFF，其使用的是RTX 4080同款的AD104架构，不过在核心方面小砍一刀，只有6144个CUDA核心、192个Tensors和48个RT核心。

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不过这并不代表它的图形处理能力会缩水，根据英伟达的官方介绍，RTX 4000 ADA SFF在单精度工作负载中，它可以带来19.2TFLOPS的算力，而在Tensors测试中，它可以提供高达306.8TFLOPS的算力。最重要的是它的功耗仅需70W，极低的功耗十分适合那些工作站。

而在最重要的价格方面，英伟达官方将其定价在1250美元（折合人民币8607元），不高的售价和极小的外形注定它会是一款会受到不少工作室追评的产品，小雷甚至认为这款产品极有可能像之前的30系显卡那样陷入缺货和溢价风波。

除了上述的产品外，英伟达在本届GTC上还公布了icasso service、omniverse、量子级运算系统 DGX Quantum、数字孪生工厂等多款新品，几乎可以说覆盖了整个AI领域，不过受限于文章篇幅，就不在这里一一介绍了。

AI改变世界？英伟达又成幕后功臣

不过说实话，本届GTC的召开预示着英伟达正将研发重点逐渐从游戏显卡转移到AI芯片上，这对于我们普通消费者尤其是玩家来说其实是个坏消息。当英伟达发现有一项更赚钱的业务后，可能就不会再给我们带来什么顶级的显卡了。

虽说大家很难接受，但根据最新消息显示，英伟达已经向台积电申请了增加A100和H100 GPU的订单数量。根据业内人士透露，OpenAI为了维持ChatGPT的数据库，已经使用了约2.5万个英伟达GPU，而一块这样的GPU售价就在8万元人民币左右，可以说英伟达这一波捞钱是真捞爽了。而且别忘了，随着AI市场的不断扩张，用于AI领域的GPU需求只会越来越大，针对游戏市场的显卡也只能选择让位。

图源GPT

不可否认，在经历了数十年的发展后，英伟达已然在面向 AI 的通用 GPU 领域建立了绝对的领导地位，哪怕未来的AMD和微软能够在产品性能上取得优势，但生态方面的差异不是说用时间就能弥补的。

正如此次GTC的演讲主题：“切勿错过AI的决定性时刻”，不管我们目前对AI是何看法，但不可否认的是未来AI的作用和战略性地位会越来越高。只可惜的在AI技术这一块，我国依旧处于弱势期，几乎所有的相关芯片都得依赖国外进口，更糟心的是英伟达此次发布的诸多新品受限于出口禁令，国内企业们大概率是享受不到这些顶级硬件带来的全新体验了。不过也有业内人士透露，后续英伟达会发布一些阉割特供版（暂定为A800）给到国内企业，毕竟国内是一个不容错过的巨大市场。

小雷作为一位普通用户，其实个人也有些担心AI技术的快速发展会瞬间取代不少劳动力，毕竟之前就曾爆出过AI绘画让不少画师下岗、AI模型让平面模特订单暴跌的情况，所以在AI快速发展的今天，我们更应该静下心来想想如何让AI成为我们的工具，而不是取代我们在工作上的价值。