谷歌AI发布!ChatGPT这么火,读AI专业回国好找工作吗?附英国 AI 和 DS 专业选校推荐!

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原标题:谷歌AI发布!ChatGPT这么火,读AI专业回国好找工作吗?附英国 AI 和 DS 专业选校推荐!

2023年才过去不到三个月,但年度总结里一定会有 AI的一席之地。

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01

大学考试周,ChatGPT火了

ChatGPT 是由其母公司 Open AI 于去年 11 月 30 日推出的人工智能聊天机器人。The Tab 的一项调查发现, 英国大学的学生和老师在考试周的两个月内访问 ChatGPT 网站的次数超过一百万次

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在罗素集团的八所大学中,去年12 月从大学网络访问 ChatGPT 网站的访问量为 128,402 次,到 1 月,这一数据上升为 982,809 次。(罗素大学中的其他学校表示,他们不会跟踪用户的互联网浏览活动因此未提供相关数据)

统计的12月和1月不仅是该网站发布以来的前两个月,也恰逢英国多数大学的冬季考试周,英国多数大学生在这两个月将参加第一学期的期末考试。

由上述数据可以推测,英国大学中, 使用 ChatGPT 帮助论文考试的行为是比较普遍的,因此大学也在寻找使用AI可能导致的学术诚信问题。

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数据显示,在 12 月 12 日至 16 日和 1 月 9 日至 14 日 期间,通过华威大学校园 WIFI 的访问 ChatGPT 的数量就达到了 850,000 次。 华威大学的一位发言人表示,学校已经采取了“积极的态度”来处理 ChatGPT 可能带来的问题,并考虑调整未来的考试形式。

纽卡斯尔大学的访问数字也达到了六位数,在两个月内,利物浦的网站访问量接近 5 万次,而格拉斯哥大学的访问量则超过 4 万次。

纽卡斯尔大学在接受采访的时候表示,“许多教职员工和学生都对人工智能感兴趣,并正在积极探索人工智能”。纽卡斯尔大学认为, 学校里“世界领先”的计算机学院、国家数据创新中心和“与商业伙伴的合作”是带来六位数 ChatGPT 点击的的关键。

AI看起来可能导致学术不诚信,但实际情况更为微妙。虽然理论上大学生可以在AI的帮助下用20分钟写一篇大学论文,然后从导师那里拿到及格的分数,但现实是, 很少有学生会如此懒惰地去冒这个险。

Olivia 是曼彻斯特大学的二年级学生,在接受采访时,她说自己从几周前才开始使用 ChatGPT,现在已经一发不可收拾。她说,“我看到越来越多的人在图书馆用 ChatGPT 协助完成论文。在写论文的时候,我向 ChatGPT 提出问题,它可以给出有关该主题信息非常简洁的摘要。我不会用 ChatGPT 来写完整篇文章,但它确实让文章的某些部分变得更好。”

大部分同学都在把 ChatGPT 当成写作助手在使用。但即便这样,根据曼彻斯特大学的指导意见, 使用 ChatGPT 提出想法,也构成抄袭。因为AI提供的是人类作者想法的融合。

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ChatGPT 不仅将对大学的教学考试产生影响,还将对就业求职市场产生深远的影响,一些工作的展开方式可能会大变。为了帮助大家更好的了解以ChatGPT为代表的人工智能将如何影响未来留学生的职业规划,我们将在3月27日晚9点(北京时间)举行一场线上讲座,解读人工智能新时代的留学和就业。欢迎感兴趣的同学和家长扫码报名

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02

更多AI产品涌现

除了 ChatGPT,更多的 AI 聊天机器人正在陆续上线!

就在 昨天,3月21日, 谷歌宣布向英美地区部分用户开放其 AI 聊天机器人 Bard的访问权限,与 ChatGPT 不同,在每次提问后,Bard 会对用户提出的问题给出三种不同版本的回答。Bard背后是谷歌开发的大型语言模型LaMDA,该模型能够赋能Bard从谷歌认为的“高质量”信息源中提取回复内容,以显示最新的答案。 不过Bard目前不支持中文。

国内 百度公司的AI聊天机器人 “文心一言”也已经开始内测,文心一言不仅可以文字聊天,还支持AI画图,虽然画图的质量... 合理中透着离谱

(“文心一言”画的鱼香肉丝)

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03

AI和DS专业选校建议

ChatGPT 的走红,给“数据科学DS”“人工智能AI” 等专业的热度又加了一把火。这两个专业火爆到什么程度呢?很多本科不是理工科的中国学生都想念。

但是我想泼个冷水, 建议本科不是计算机专业的同学,或者没有足够计算机背景的同学,谨慎跟风选这两个专业。

理由是,国内公司在DS和AI相关岗位的招聘时,录取门槛很高。

DS 为例,国内公司的数据分析岗/数据开放岗,除了一些超级大厂bat、华为,其他中小厂笔试基本上不会考你机器学习、统计学这些, 他们笔试考的全部都是计算机专业的内容!如信息安全,数据库,网络协议,软件开发,数据结构与算法等等,如果你不是念计算机专业的,没有相关基础,是很难作答的。就算过了笔试, 在面试环节也会被问到有没有项目经验,有没有在国际期刊上发表过论文(毕业论文不算)。所以如果你单靠在英国读一年硕士的校内学习,而没有参与项目实习,在面试环节依然会很困难。

AI 是比 DS 更高端的岗位。国内的大公司一般把这个职位叫做“ 算法工程师岗”,小公司才叫 AI 工程师。还有些叫 建模工程师,也都是差不多的范畴。AI岗的录取门槛比DS更高。 大厂不仅普遍要求你有项目经验和论文,还要求科研经历,或者毕业院校的名次在QS前100乃至前50。国内公司AI岗的竞争很激烈,属于“高端局”,想进入这个行业一定要充分考量自己的学科背景。

选校建议

数据科学专业

南安是计算机强校,DS专业的课程覆盖面很高,且夹杂了一些AI的课程进去。 利兹的DS专业课程设置很对口,又学python,又学R,又学数据库。还有一堆选修课,什么医疗建模,商业策略建模等等,连强化学习、深度学习都有涉及,对就业比较友好。 KCL的DS专业的课程设置里有AI相关课程,比较有特色。 诺丁汉的DS的专业也很对口。

而一些质量不高的DS专业要么 货不对板,例如偏商业分析,偏云计算,或者搞一堆需要高数的理论分析,不注重实践。要么 课程覆盖率不够,数据科学专业的核心课程一般来说有三个,统计学、python、机器学习,三者缺一不可,有些英国大学的DS专业缺少了必要课程的学习。这些问题都会导致在毕业求职时碰壁。

人工智能专业

AI这专业很高大上,对一个学校的 师资力量要求很高,不是每个大学都有能力开设的。AI 有三大分支:机器学习,自然语言处理,计算机视觉。 KCL,南安,爱大的AI专业是比较靠谱的,上述三个分支全部都有教。

其他一些英国大学的AI专业,要么是专注其中某一个方向,要么是将AI与其他专业杂糅在一起,如“网络安全与AI”,这类专业见仁见智,可以根据自己的需求选择。

两个择校小技巧:

A. 一所大学如果它的工科和计算机同时都很强的话,这个学校的 DS 和 AI 专业一般都会不错。

B. 要判断一个学校某个专业实力如何,其实很简单的,先看他的的课程数量,然后看他的课程是不是有很多其他学校没有的,如果两点都做到了,那么课程深度和宽度都保证了(拿其他专业课程凑数的另当别论)

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