北京时间3月21日晚，英伟达创始人、CEO黄仁勋在2023GTC大会上发布了主题演讲，并围绕人工智能、量子计算机、光刻机、云计算等领域发布了一系列旨在“加速”和“降耗”的前沿软硬件产品及服务。同时，他还在发布了可以让企业定制生成式AI模型的一系列服务，黄仁勋表示，AI的“iPhone时刻”已经到来。
新京报贝壳财经记者观看这场1小时18分钟的演讲后发现，英伟达几乎在当下所有热门的前沿科技领域都发布了相关的“加速计算”解决方案，其中较为重磅的包括使企业能够即时接入训练生成式AI的DGX超级计算机云服务，能够加速光刻机计算速度的cuLitho计算光刻库等，甚至还发布了为云数据中心规模设计的CUP芯片。此外，贝壳财经记者注意到，百度、腾讯、京东、联想等中国公司已在量子计算、视频处理、云计算服务、超级计算机等领域应用了黄仁勋提到的最前沿英伟达产品。
从量子计算到云计算 英伟达发布一系列加速服务
在黄仁勋的发言中，加速（accelerate）成为了被提及最多的一个词。
根据英伟达官网信息，自1993年成立以来，英伟达一直是加速计算领域的先驱。其1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代AI时代，推动了元宇宙的创建，“英伟达现在是一家全栈计算公司，其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。”
黄仁勋表示，加速库是加速计算的核心，英伟达通过将加速库服务连接到各类应用中，形成了“网络中的网络”，同时他列举了如何“加速”各前沿科技领域的具体案例，其中有不少中国公司。
在量子计算方面，英伟达发布了可用于量子电路仿真的加速库cuQuantum，目前百度研究院量子计算研究所“量易伏”，以及IBM、谷歌等公司的量子计算平台已将该加速库集成到了仿真框架内。
在计算机视觉和视频处理方面，黄仁勋透露英伟达发布了新的云规模加速库CV-CUDA和VPF，目前腾讯使用该加速库每天处理30万个视频。
在光刻机方面，黄仁勋发布了能够加速光刻机计算的计算机光刻库cuLitho，“芯片行业几乎是各行各业的基础，计算光刻是芯片设计制造领域中最大的计算工作负载，每年消耗数百亿CPU小时，cuLitho是一项历时近四年的庞大任务，我们与台积电、ASML等密切合作，将计算光刻加速了40倍以上。”
他以台积电举例称，台积电可以采用该加速服务将GUP的功率从35兆瓦降至5兆瓦，替代用于计算光刻的4万台CPU服务器，从而缩短原型周期时间，减少制造过程中的碳排放，“台积电将于6月开始对cuLitho进行生产资格认证，所有行业都需要加速各种工作负载，以便我们能减少功耗，达到事半功倍的效果。”
值得注意的是，身为一家GPU制造企业，此次英伟达甚至还发布了一款名为“Grace”（优雅）的CPU。黄仁勋表示，该款CPU擅长单线程执行和内存处理，旨在用于云数据中心规模下的高能效计算。此外，他还发布了一款名为BlueField-3（蓝色领域-3）的DPU（数据处理器），并表示目前京东、腾讯游戏均是其客户。
黄仁勋展示英伟达设计的CUP芯片“Grace（优雅）”
帮助企业生成自己的“ChatGPT”
贝壳财经记者发现，英伟达的野心还表现在，他致力于向企业提供算法模型和自有的超级算力，以帮助企业打造独有的“ChatGPT”。
据了解，ChatGPT以及其他语言类模型的基础均来源于一种名为“Transformer”的算法模型，可粗略理解为企业应用此类算法再投喂大量数据，即有可能创造一个属于自己的“ChatGPT”。但生成一个AI模型需要大量数据，以及需要数据处理和分布式训练方面深厚的AI知识，以及大规模计算、训练、部署和维护，才能跟上创新的步伐。
对此，英伟达推出了一项名为“NeMo”（尼莫）的服务，旨在令企业可以通过英伟达DGX超级计算机快速获取生成式AI，并对其进行参数调优，教授其专业技能如汇总财务文档、创建特定品牌内容、撰写电子邮件等工作，这样，企业就可以在不独自购买算力的情况下获得属于自己的类ChatGPT模型。
贝壳财经记者注意到，除了发布NeMo对标ChatGPT外，英伟达还发布了可生成图像的“PICASSO”（毕加索）对标AI绘图，以及“BIONEMO”（生物尼莫）对标AI医药研发。
而之所以有能力向企业提供个性化的AI模型生成服务，英伟达的主要“底气”来源于其超级计算机DGX。
黄仁勋表示，英伟达加速计算始于DGX，生成式AI引发了全球企业对定制AI的紧迫感，而DGX超级计算机将成为一座AI工厂，随着生成式AI掀起一波机遇浪潮，AI正处于转折点，“我们正处于AI的‘iPhone时刻’。”
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新京报贝壳财经记者 罗亦丹
编辑 岳彩周
校对 柳宝庆
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