21世纪经济报道记者朱艺艺 上海报道
3月22日，英伟达联合创始人、CEO黄仁勋在年度GTC开发者大会上，一口气发布了四款AI推理芯片、三个大模型云服务、超级计算机，以及针对场景优化的应用100个、更新功能的工业元宇宙Omniverse。
立竿见影，这一消息给资本市场本就万众瞩目的人工智能概念再加了一把火。3月22日当天，A股的科技巨头工业富联（601138.SH）即再次收获涨停板，市值一举突破三千亿大关，达到3189亿元。
事实上，自2月起AI现象级产品ChatGPT突然爆火以来，人工智能相关话题的热度也是直线攀升。
3月21日，一场与此相关的话题讨论就在上海虹桥国展洲际酒店展开。
这场由长三角商业创新研究院主办的“2023中国新经济年会”上，在数字中国论坛秘书长、原华为互联网业务总裁朱波主持下，上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康、云从科技高级副总裁杨桦、达观数据创始人陈运文、科大讯飞上海研究院院长李海鹰等业内人士，围绕“人工智能加速巨变带来的经济新动能和安全新挑战”等话题，展开讨论。
谈及中国AI技术与国外ChatGPT等热门产品的差距，杨小康认为，前景还是乐观的，尤其在前十年判别式的人工智能时代，中国相关企业的产品在相关应用场景里表现的相当好。但自ChatGPT出来之后，两者还是体现出了明显的差距。
“我们也试用过百度的文心一言，它能率先地把这件事推出来，尽管还有待改进的地方，但是我对百度走出这一步非常钦佩，必须走出来，然后快速迭代。”杨小康指出。
陈运文则从实践的角度判断，“目前主要的差距是在数据和算法上。国内算力大规模的集群相对较弱，高质量文字资料的数据还不如英文世界积累那么多和丰富。算法方面还是有一些细节需要摸索，但是一定都能解决。”
杨桦则谈到了中国在应用端的强大优势。“知识结构有三层：一个是创造，二是集成，三是应用。现在在创造这一层面上还不行，发明和发现是不一样的，所以人类一直不会被替代。但是在集成上面，人工智能做得非常好，第三个所有的东西要到应用层面上才是OK的，所以中国的应用层面会蓬勃触发出很多的东西，这块在过往经验，中国也是比国外强的。”
而展望人工智能的未来，陈运文分析，“有一个数据，工业革命以后，工厂里面的体力劳动自动化程度提升了70%，但是白领工作到今天经历上百年的发展，自动化程度只提升了5%。所以未来数字化的革命，是在白领的办公领域，一个人提升10倍的效率，这对很多的行业带来颠覆性的影响”。
这种颠覆性影响是否会对就业产生威胁？科大讯飞上海研究院院长李海鹰谈了自己的看法。
“人工智能是人的智能的儿子，你想一想家里面你的儿子超过你了，应该是高兴的事。自古以来只要发明了新的东西，传统的做法一定是搞不过它，但是它对人类的威胁几乎为零，因为它和人类是一脉相承的。”李海鹰表示。
值得注意的是，当天与会的陈运文所创办的达而观信息科技（上海）有限公司也在积极探索大语言模型（LLM）实践，并研发出了国产版GPT“曹植”系统。
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