“近四十年来，摩尔定律一直是引领计算机行业动态发展的重要规律，而计算机行业又影响着各行各业的发展，但在成本和功耗不变的情况下，性能的指数级增长已经放缓。然而，计算技术的发展日新月异，曲速引擎是加速计算，动力来源就是AI。各行各业正在应对可持续发展、生成式AI和数字化等强大的动态挑战，因此加速计算和AI的到来恰逢其时。”北京时间3月21日晚11时，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会主题演讲上这样开场。
来源：黄仁勋主题演讲截图演讲中，黄仁勋不仅多次提到生成式AI和ChatGPT，而且多次表示AI的“iPhone时刻”已经到来。英伟达是计算机图形和AI技术领域的重要创新者，更是全球最大的GPU（图形处理器）芯片厂商。GPU是AI大模型首选的处理器芯片，OpenAI用的正是英伟达的GPU。今年以来，随着ChatGPT爆火，英伟达股价上涨近80%，最新市值超过6400亿美元。AI的“iPhone 时刻”来了“英伟达率先推出加速计算，着力解决普通计算机无法解决的问题。加速计算并非易事，它需要从芯片、系统、网络、加速库到重构应用的全栈发明，从图形、成像、粒子或流体动力学、量子物理学到数据处理和机器学习，每个经过优化的堆栈都会加速对应应用领域。加速后，应用可以获得难以置信的速度，还可以扩展到许多台计算机。”黄仁勋说。黄仁勋表示，在过去十年中，加速和纵向拓展的结合，使我们能够为许多应用实现百万倍性能提升，进而有助于解决以前无法解决的问题。虽然存在很多示例，但最著名的一个是深度学习。2012年，研究人员需要一台速度超快的计算机来训练AlexNet计算机视觉模型，他们在GeForce GTX 580上使用1400万张图像训练了AlexNet，可处理262千万亿次浮点运算。经过训练的模型以压倒性优势赢得了ImageNet挑战赛，并触发了AI的大爆炸。“十年后，Transformer模型面世了，现在任职于OpenAI的IIya Sutskever训练了GPT-3大型语言模型来预测下一个单词，训练GPT-3的浮点运算量比训练AlexNet多一百万倍，结果创造出了ChatGPT，这个震惊全世界的AI。崭新的计算平台已经诞生，AI的‘iPhone 时刻’已经到来，加速计算和AI技术已经走进现实。”黄仁勋很是兴奋。值得一提的是，英伟达最新确认，使用H100芯片的云服务已经上线。之前使用A100 GPU训练和运行ChatGPT的OpenAI，将通过微软Azure超级计算机用上H100的超强算力，理论上的回复速度将快10倍。生成式AI使企业产生紧迫感ChatGPT展现了生成式AI的非凡能力，使得企业产生了紧迫感。“我们正处于AI的‘iPhone时刻’，初创公司竞相构建具有颠覆性的产品和商业模式，而老牌公司则在寻求应对之法，生成式AI引发全球企业制定AI战略的紧迫感。”黄仁勋表示。在黄仁勋看来，生成式AI是一种新型计算机，一种可以用人类语言进行编程的计算机，这种能力影响深远，每个人都可以命令计算机来解决问题，而之前这只是计算机程序员才能解除的领域，现在每个人都可以是程序员。同时，生成式AI是一种新型计算平台，与PC、互联网、移动设备和云类似，与之前的计算时代类似，先行者正在打造新的应用，并成立新公司，以利用生成式AI的自动化和协同创作能力。中国证券报记者注意到，在每年黄仁勋的GTC主题演讲中，都会展示短片《i am ai》，今年短片内容再次做了调整，特别突出了生成式AI元素。比如，今年短片中出现的第一个AI角色为translator（翻译），去年为visionary（远见者）。translator（翻译）可以将文本转化为创造性发现，将动作转化为动画，将指令转化为行动。其中，“将文本转化为创造性发现”这段文字搭配的素材便是ChatGPT。
来源：黄仁勋主题演讲截图这种“紧迫感”从大会安排也能感受得到。黄仁勋表示，GTC 2023将举行650场演讲，其中与生成式AI相关的演讲超过70场。另外，他将与IIya Sutskever（OpenAI联合创始人）进行一场特别的炉边谈话。编辑：王寅
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