ChatGPT引爆技术狂飙，百度AI加速“上岗”

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60岁的老张不懂“AI绘画”，却在语音导航里深度体验了一把科技的力量。几个月前，老张坐在儿子的车里，突然听见百度地图导航里传来儿子熟悉的声音。“原来不光明星有语音导航，普通人也可以定制个人的语音包！”听完儿子的解释后，他的好奇心一下就上来了。在儿子的指导下，老张对着手机录9句话、几分钟过后，一个属于自己的语音包就生成了。现在每次开车和几位老伙计出去玩，老张都会使用自己的语音包——“前方十字路口请直行，走左侧车道”，一车人都得“听命行事”。“我最近和老伙伴们出去玩可长脸了！自己录了好几个语音包，还教会了其他人玩”，老张兴冲冲地给儿子打电话反馈“教学成果”。

对于上班族郑女士来说，乘坐自动驾驶出租车通勤时最能感受到人工智能给普通人带来的便利和“暖心”。

“我刚开始坐萝卜快跑的自动驾驶出租车时，还是很紧张，后面发现自动驾驶出租车非常遵守交通规则，甚至比一般人类司机都遵守交通规则，就放心多了”，郑女士回忆道，现在乘坐萝卜快跑时她可以将注意力放在处理工作事务或者“回笼觉”中。

萝卜快跑的武汉用户周女士对自动驾驶出租车的便利性也深有体会。“作为女性，我会更加关注乘车的安全性、舒适性，特别是工作到深夜或者夜间转机等深夜出行需求，我希望能有一个足够安全、私密的空间，现在武汉萝卜快跑实现无人自动驾驶和运营时间延长至晚上11点，正好符合我的需求”，周女士透露。

萝卜快跑也并非“打工人”的专属选择。据萝卜快跑运营人员调研，在武汉、北京、重庆三城的全无人自动驾驶运营及测试中，用户中有许多是当地商户、游客以及出去游玩的家庭，且对全无人自动驾驶的接受程度都很高。

融入千行百业

在普通用户惊喜于AI应用触手可及的另一边，投身人工智能领域研究多年的90后海归博士王昊却选择了“扎根”农业。

对人工智能相关技术的研究几乎贯穿了王昊的整个学生生涯，但在职业生涯的开端，他却选择进入农业领域，试图将这些前沿技术“扎进”一片片农田中。作为国家农业智能装备工程技术研究中心的工程师，王昊负责的研究方向囊括智能农业动力装备的动力与自主作业系统，他目前主攻大田农业生产中的农机自动驾驶相关难题。

在偶然的机会下他接触到了百度飞桨产业级深度学习平台，并为自己设下了一个看似简单却要付出极大心力的小目标：用更少的交互次数去实现更大面积的农田管理。他坦言，中国是农业大国，他希望能利用技术去改善农民的作业环境，从而吸引更多的年轻人去从事农业相关工作，“技术加持下，未来年轻人可能会觉得从事农业也可以是一件很酷的事。”

无人插秧机

和王昊想法类似还有机器专业科班出身的海归博士冯建设，随着在工业制造领域的研究、实践不断深入，冯建设愈加认识到智能制造的重要性，人工智能技术与工业制造的结合势在必行。

在告别前东家工业富联之后，王昊参与了信润富联的筹建工作，运用博士就读期间机械设备故障诊断、健康管理和运筹优化等专业知识，并在百度飞桨深度学习平台开源时序建模算法库 PaddleTS的加持下，推出了汽车零部件制造场景的精密制造在线异常监测系统 MachineProphet，及时发现生产过程中的机器设备异常，缩短40%计划外的停机时间，避免95%以上的生产批量异常并及时对异常原因追根溯源。

在冯建设看来，随着生产在线监控、设备预测性维护等单点智能的场景化落地，越发证明机器学习、深度学习等 AI 技术对智能制造能力提升具有巨大价值。这些单点智能如同预实验在各个场景下的开花结果，会进一步驱动智慧工厂逐步从单机深度智能走向群集广度智能，实现智能运维、生产、质量等环节的深度结合。

在智能交通领域，有一群科技交警，正在运用“AI信控”技术，改变着这座城市的交通。2005年，计算机专业毕业的的罗湘彬正式考入湖南省株洲市公安局交通警察支队，一线路面执勤成为他每天的日常工作。经过了一线交通警察、交通事故处理等岗位的历练后，罗湘彬在2008年迎来了专业对口的机会，进入株洲市公安局交通警察支队科技所，正式从事起交通管理科研工作，这份岗位一做便是15年。

这15年时间里，罗湘彬开启了对AI信控制等智能技术的漫长探索与磨合，株洲市交通管理方式也迈向了智能化升级之路：城区汽车保有量从15年前的20万辆增加到100万辆，虽然让株洲市的道路交通压力倍增，但部分区域的整体拥堵指数却下降了13.4%，平均车速提升了9.7%。

2022年底，株洲交警引入了第三方机构对智慧交通改造的效果进行了评估，数据显示，在涉及改造的66个路口区域，车均延误率下降了7.8%，干线整体拥堵率下降了13.8%。效果甚至还辐射到了整个天元区，区域整体拥堵指数下降了13.4%，平均车速提升了9.7%。

近年来，像王昊、冯建设、罗湘彬一样尝试将人工智能技术运用在各行各业的人才比比皆是，他们推动着人工智能的应用创落地，也加速了中国社会经济的创新发展。

引领前沿创新

随着技术的不断更迭，AI的影响力还在继续扩大，在量子计算研究、濒危语言保护甚至乡村产业振兴的故事中，都可以看到其身影。

专注于量子研究的陈然在2020年加入百度量子计算研究所，在深入学习“量子纠缠”“量子叠加态”原理的同时，他有机会参与到一些具体项目中，通过量桨、量易伏做一些小规模的实验展示量子算法的优越性。“实习和我在学校做研究一个最大的不同，就是可以用到真正的量子计算机。”陈然说，因为在学校更多时候只能停留在理论研究，不用考虑量子计算机具体是怎么运行的，可以假设它就是一个完美的机器。但实际使用时，它会出现各种问题，需要校准、需要调试。

实习过后，陈然拿到心仪的博士录取通知书远赴欧洲继续攻读量子信息的博士学位，但通过百度研发的量易伏手机端APP，陈然和广大用户不管身处何地，都能够通过手机远程连接上百度自研的“乾始”超导量子计算机和合作单位提供的其它类型量子计算机，实现随时随地调用量子算力，让“人人皆可量子”这一目标成为一件触手可及的事。

百度自研的“乾始”超导量子计算机

来自英国谢菲尔德大学的彭煦潭博士，研究方向本是自然语言处理。读博期间了解到全球有超2000种语言处于濒危状态后，彭煦潭深受触动，决定用所学知识留住濒危语言。人工智能帮助他把这一想法落地，基于百度的深度学习框架飞桨，彭煦潭建立少数民族语言-汉语对照辞典，解决语言保护工作者颇为头痛且工作量大的翻译、整理工作。

英国谢菲尔德大学博士彭煦潭

看到在技术的帮助下，一个个古老民族的过往被挖掘、保留，彭煦潭感到前所未有的开心，他庆幸得益于现有的技术，能够在神经网络、机器学习的框架下，利用百度飞桨的能力，以及团队对几何分布方法的运用，解决传统需要双语工作者才能做到的翻译工作，使得语言保护工作有所突破。

事实上这也是百度飞桨设立的初衷。“希望人工智能技术不再是少数人的特权，希望更多人使用这个技术。”百度飞桨产品团队负责人赵乔表示。

数据显示，我国AI人才缺口达500万。百度在2020年提出，要在未来5年为社会培养500万AI人才，让更多普通人接触并走进AI世界。

截至2023年1月，百度总计为社会培养超过300万AI人才。他们之中，有人在疫情期间开发出将地图和新闻结合的网页应用，有人用算法让小区志愿者告别垃圾分类苦恼，有人与深度学习结缘后尝试用技术解放高空油漆工……这些年轻人通过学习AI、参加竞赛、应用落地的闭环，能力随之提升，借助所学改变现实生活中的难题。

可以预见，随着越来越多怀抱人工智能技术和梦想的人才奔向各行各业，AI和产业的融合将继续深化，他们推动着中国经济迈向高质量发展，也努力将技术的光和热带向社会中每一个有需要的角落。

采写：南都记者 马宁宁返回搜狐，查看更多