文心一言把自己放在了放大镜下。
近日，百度基于新一代大语言模型的生成式AI产品文心一言正式邀请测试，百度CEO李彦宏在现场演示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等方面的综合能力，比如总结《三体》核心内容、建议续写角度、给公司起名、写Slogan、编辑新闻稿、解答“鸡兔同笼”类逻辑推理等问题。
文心一言是全球第一个科技大厂正式发布对标ChatGPT产品的，微软只是调用OpenAI，谷歌、Meta（原Facebook）、亚马逊等也都没做出来类似产品。在中文领域，文心一言具备最先进的自然语言处理能力，它懂得“洛阳纸贵”的含义，能解释事件相对应的经济学理论，并根据成语创作藏头诗，论多模态生成，文心一言生成四川方言版语音，制作视频皆是演示环节的亮点。
李彦宏开场坦诚地表示，“文心一言还有很多不完美的地方”，而且这种不完美广泛存在于ChatGPT和其他大语言模型产品中。
要知道1947年的第一个晶体管和现在的晶体管截然不同。文心一言是典型的需要靠反馈才能不断提升的产品，一旦接收到真实的人类反馈，就会进步神速。这是李彦宏决定尽早发布的原因，跨越产品周期的底气来自于百度对技术的持续投入，以及超600家合作伙伴撑起的市场需求。
2012年成立深度学习研究院、2014年搭建“百度大脑”，2016年All in AI，2019年推出文心大模型ERNIE 1.0。国内互联网大厂中，百度是在人工智能领域涉足最早，布局最系统的一家。
无论人工智能之于互联网圈，是边缘还是核心，百度持续投入，从2012年的23.05亿元，到2022年的214.16亿元，百度累计研发投入超1000亿元。这组数字，支持着ERNIE 3.0每天接受数十亿用户的搜索请求和其他百度移动生态App的训练。
跑通一次100亿以上参数量的模型，算力至少需要1000张GPU（图形处理器）卡。顶级芯片英伟达A100单张1万美元，微软Azure云服务为ChatGPT布署了超过1万张A100芯片。即使不使用顶级芯片，GPT-3的单次训练成本也至少460万元。
不是每个公司都可以负担大语言模型惊人的算力消耗，生成式AI产品也不可能速成。数以万计的公司中，能不计经营压力，坚持技术创新者凤毛麟角。
纵观全球科技史，能跨越60年产业周期的企业无不通过创新驱动增长。受到数字化颠覆的百年跨国电信巨头Telefonica，从数据处理转向个人电脑硬件、服务和软件系统的IBM，以及曾被定义为“专门给电脑打补丁”的微软，都面临过转型阵痛，企业蜕变之时，对客观差距需要有清醒的认识，也需要宽容的营商环境和润物无声的信心。
我们正处在一场新的重大科技革命的序章。基础软件是推动信息技术发展的根本驱动力，它看不见摸不着，但与硬件一样，是企业、国际竞争的硬科技。阿里当年的飞天操作系统，华为自研的鸿蒙系统，与百度的文心一言犹如生产资源一般重要。
回望过去，Windows 系统和Android 系统曾是信息时代和移动互联网时代的基础设施，进入人工智能时代，“基础设施”转由深度学习框架担起，迈向通用人工智能时代，大模型应用正在组建最新的“操作系统”。
信息化、数字化、智能化，阶梯式的发展让中国走到虚实结合的关键节点，人工智能驱动智能电动汽车，提升工业、金融、教育、医疗、交通等行业效率，让每个行业快速形成新的产业空间，助力数字中国的实现，迫在眉睫。
“在不久的未来，智能流会像今天的电流一样平静地环绕、支持着我们，在一切环节提供养料，彻底改变人类经济、政治、社会、生活的形态”,2017年，李彦宏在《智能革命》一书中引用的观点，已经踩着文心一言缓缓走来。
编辑丨汪乃馨
图片丨百度官网截图
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