2022年，无疑是自动驾驶的转折点。
一方面，过去自动驾驶的规划都在一个个成真。无人车是自动驾驶技术中公认的难点[1]，而现在百度萝卜快跑、Apollo RT6等自动驾驶乘用车、无人小巴面世，更多的路段逐步出现了无人清扫车、无人外卖车……实际的产品，让市场更有底气去挖掘2040年约3.2万亿元的全球市场规模。[2]
另一方面，是热闹异常的资本市场。先是2022年1月文远知行再斩获近4亿美元融资，成为估值高达44亿美元的自动驾驶独角兽。后是2022年8月享道出行超10亿元人民币B轮融资，正式跻身行业独角兽行列。
自动驾驶落地，备受资本青睐的背后，是 AI的加速成熟与转化。
守得云开见月明
在相当漫长的一段时间里，AI行业总是笼罩着挥之不去的阴云。
比如，AI应用问题。行业中不乏抱怨的声音，训练尖端AI算法动辄花费数百万美元，让小公司望而却步。而成本居高不下的背后，是AI行业的痛点。
AI并非即插即用，它不会自己训练自己，也不可能自我修复，有AI就要有人，这些都需投入大量人力。[3]
再比如，效率问题。不断扩大AI的应用是时下任务，市场需求量级极大。反观一个AI模型从研发到一个产品，经历的周期复杂，流程分散且欠缺标准化，导致开发效率低。
另外，现在的应用80%都是低频的、长尾的需求，如若这些需求没有统一的方法解决，就将面临投入大量人力、收集巨量数据的问题，并且还不能解决小数据、小样本问题。
这些问题，有些已被解决，有些则在解决的路上。
SenseCore商汤AI大装置就是为解决这种问题而生，让效率和应用兼得。去年的世界人工智能大会（WAIC）上，商汤科技（00020.HK）发布了这一底层人工智能基础设施。
今年的WAIC上，这一基础设施正式迎来商业化，以“AI云”的产品形态开放给更多的企业和开发者。
SenseCore商汤大装置AI云并非单一产品，而是丰富的产品组合，由三个部分架构成，具备高效率、低成本、规模化的特性。
AI原生基础设施层（AI IaaS）：以商汤自主建立的新型人工智能计算中心（Artificial Intelligence Data Center，简称AIDC）为基础，可实现批量的算法模型生产、部署和迭代升级，可完成100亿参数模型的完整训练，设计峰值算力高达4910 Petaflops；
深度学习平台层（AI PaaS）：基于商汤自身AI应用的研发积累，提供全套的 AI 研发工具链，包括数据管理、数据标注服务、AI Studio开发平台，以及AI 开发工具箱，为AI开发提供全面、智能、开放的全生命周期工具链，大大减少重复性工作，全面实现AI研发提速；
算法模型层：以商汤已开发的超过49000个算法模型为基础，向企业开发者提供算法工具，同时通过算法开源体系OpenMMLab、“书生”大模型OpenDILab、开源决策智能平台OpenGVLab，与社区开发者共同构建创新生态。
SenseCore以AI云服务和产品的形式应用，可在1~1万张GPU卡间无缝扩张，有效应对未来工业AI流水线以及AI大模型的训练、验证、推理需求。
加了AI的云，跟普通云又有什么不同？
事实上，未来云赛道会拥有横向的通用云和垂直云两种玩家，一横一纵，就像社会分工一样在各自领域发热。作为聚焦垂直领域的AI云，SenseCore能将基础设施、软件、高性能调度等优化到最佳状态，并提供更优的软件知识和服务支持。
据测算，相比自建AI系统，SenseCore 商汤大装置AI云可让AI生产过程TCO（全生命周期成本）降低70%以上，AI开发效率能够提高60倍以上。在应用方面，SenseCore让AI准入门槛变得非常低，开箱即用的特性，省却了前置设备和人力维护的投入；在效率方面，SenseCore将AI开发者使用习惯和实际体验放在了第一优先级，不同层次开发者均可组合使用各种工具，以应对实际场景。
SenseCore将会是商汤矩阵的核心，对上游支撑各个行业对AI的需求，对下游支撑AI芯片企业，对商汤自己支撑智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大核心业务版块。
AI能做的，远比想象多
现如今，各行各业已深谙AI的普惠价值，正经历用AI逐步替代人的过程。数据、算法、算力是新时代数字经济的三要素。当我们坐拥SenseCore商汤AI大装置，之后便是对应用场景的无限遐想。
对自动驾驶来说，AI处于价值链顶层。
自动驾驶分为单车智能和车路协同V2X（Vehicle To Everything）两条路线，二者相辅相成，能够组成更安全、更全面的智能化方案。
但无论哪种路线，对入局者来说，都是难题。单车智能和车路协同都存在局限性，且分别在车侧和路侧呈现经济成本问题。
在自动驾驶领域，商汤既有 “聪明的车”，也有“智慧的路”，还有“协同的云”，形成车、路、云三位一体。而这一切，都是以SenseCore商汤Al大装置为基石，转换成为人人都可触及的智慧交通应用。
定位为城市微循环公交的SenseAuto Robobus商汤绝影自动驾驶接驳小巴，不仅能够自主转动方向盘，稳健穿梭在各类复杂路况之中，还可在无GNSS信号的隧道场景中长距离安全通行。
商汤的智能路侧产品则基于激光雷达、摄像头、毫米波雷达等基础感知设备，提供路端融合感知技术，支持不同传感器组合方式，赋予路侧基础设施全息感知能力。多维度精准检测跟踪关键交通参与者，为行车安全提供更精准的感知信息。
目前，SenseAuto V2X商汤绝影车路协同平台正逐步在国家级车联网先导示范区、封闭园区、高速公路和城市交通的管理场景中落地，助力交通管理服务，做出高效决策，提高效率及安全性。
在医疗上，AI无疑是一些患者的福音。
渐冻症是一种不可逆转又残酷的病症。自从2014年“冰桶挑战”公益活动，国内也开始对这一罕见病有了更多了解。
英国著名学者史蒂芬．霍金在21岁时也不幸被诊断患有渐冻症。但在英特尔公司设计的轮椅帮助下，他依旧写下了伟大的《时间简史》。对其他“渐冻人”来说，又该怎么办？
商汤AI智能看护系统，是一款全新的面向渐冻症病患看护的技术解决方案，可针对行动不便、吞咽及呼吸困难的病人进行24小时无接触看护。
不仅如此，商汤正勾勒出一幅以AI驱动的“未来医院”蓝图，包括面向诊疗环节的SenseCare“智慧诊疗”平台、面向患者就医的“智慧就医”助手、面向医院管理的“智慧管理”服务、面向科研层面的“智慧科研”服务以及面向区域医联体的“智慧医联体”服务。
浙江大学医学院附属邵逸夫医院在很早之前就开展与商汤的合作，引入针对肝脏CT、肝脏MR的AI应用以辅助诊断，同时肝脏智能手术规划系统也已经在肝胆外科落地应用，帮助医生高效快速地完成腹部疾病的诊疗工作，服务临床诊断-治疗-康复全流程。此外，商汤科技也支持通过专网入云方式快速接入SenseCare智慧诊疗平台上的AI应用，降低基层医院使用AI的成本，以上海市杨浦区中心医院为例，通过引入针对胸部CT和冠脉CTA辅助临床阅片诊断。诸多成功案例，无不是对AI对行业贡献的强力佐证。
时至今日，各行各业都在经历着产业智能化的转型，彼此对AI的好处也心知肚明。这种体会不仅体现在企业，也体现在政策中。
在“十四五规划”中，不仅提出了至2025年数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达10%的目标，还提出了加速产业数字化的目标。2022年7月29日，六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，发力AI应用场景创新，以AI高水平应用促进经济高质量发展，并提出让企业成为场景创意的提出者、设计者、开发者和示范者。[4]
这预示着，AI在解决了行业自身问题后，还要渗透进社会的各个场景之中，来帮助千行百业完成效率革命。
远在两千年前，司马迁在《史记·货殖列传》中便提到“夫纤啬筋力，治生之正道也，而富者必用奇胜。”用奇致胜，必要坚持“趋时”“诚一”“知量”三点，趋时即是以速度占领市场，诚一就是用信誉赢得人心，知量就是对市场进行预测。[5]
商汤便是踩中了这种经营策略，AI的布局上领先一步，藉由SenseCore赋予每个人创造AI应用场景的能力。
商汤2022年中期业绩报告中显示，2022年1月~6月公司总收入为14.15亿元，毛利达66%。今天，SenseCore商汤大装置已迈出商用的步伐，且看人工智能的未来。
参考资料
[1] 卢金曦,华凌. 自动驾驶已“接单” 下一站，开往大规模商业化[N]. 科技日报,2022-01-10(006)
[2]刘凯,翟亚男.从辅助到无人，自动驾驶迎来商业化落.华夏时报,2022-6-23， https://www.chinatimes.net.cn/article/118367.html
[3] John Mortensen.Why Is AI So Expensive For Business?.TechEvaluate,2022-4-24，https://www.techevaluate.com/why-is-ai-so-expensive-for-business/
[4] 六部委. 科技部等六部门关于印发《关于加快场景创新以人工智能高水平
应用促进经济高质量发展的指导意见》的通知.2022-7-29，http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-08/12/content_5705154.htm
[5] 顾乃权.闲话“富者必用奇胜”[J].江苏商论,1985(01):46.）
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