百度“文心一言”，就这？

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亲测百度文心一言，不够AI

从2月初官宣要集中“冲刺”，百度文心一言吊足了外界的胃口。

但在正式发布时，观众们的评价都是“文心一言，一言难尽”、“CheatGPT”等不太正面的言辞。

对于这次百度文心一言和ChatGPT的PK，英诺天使基金合伙人王晟对深燃形容道，就像是“China PPT VS ChatGPT”。

百度“文心一言”究竟怎么样？在发布会现场，百度创始人李彦宏 从文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成五个方面举例展示了文心一言的能力。拿到邀请码后，深燃也从五大层面对文心一言进行了体验，并将部分答案与接入GPT-4的微软New Bing或基于GPT-3.5的ChatGPT进行了对比，试图得到一些结论。

在文学创作层面，在对于最近爆火电视剧《黑暗荣耀》的剧情总结时，文心一言的答案和剧情不太相符，New Bing的答案更贴近剧情。不过，在深燃提出将电视剧进行喜剧改编时，两个产品的表现都不算太好，但New Bing对于追问的回答，更加灵活。

图源 / 文心一言

图源 / New Bing

在商业文案的创作能力上，我们让这两个产品分别给“文心一言”想一句广告词，文心一言设计的广告词词句更加优美，而New Bing设计的广告词更侧重于产品特性。

图源 / 文心一言

图源 / New Bing

至于数学推理能力，对于小学奥数题的解答，文心一言给出了一个错误答案，New Bing的最终答案是准确的。

图源 / 文心一言

图源 / New Bing

对于中文理解能力，让两款产品解读网友对于文心一言邀请码的调侃，结果是，文心一言和New Bing都没能精准解读其中的调侃意味，不过文心一言识别出了KFC是快餐品牌，还提醒不要将该邀请码和特定品牌关联。

图源/文心一言

图源 / New Bing

在脑筋急转弯式的对话中，交给文心一言“要电话号码”的任务后，其在第二轮就忘记了，而ChatGPT还记得上一轮的隐藏任务。

图源 / 文心一言

图源 / ChatGPT

在多模态生成方面，目前ChatGPT的识图功能还没对外开放。文心一言可以根据文字生成图片、语言和视频，但是这并非新功能，此前在百度的其他产品中也已经看到过。而且文字生成图片有时生成的图片并不精准。比如，本意是想获得一只阿拉斯加犬图片，但由于表述不够精确，最后得到的是一张动漫图片。

图源 / 文心一言

总结下来，从深燃的初步体验来看，“文心一言”没有达到惊艳效果，有时更像搜索引擎，回答问题的方式相对模式化，情感色彩流露较少，在回答问题的精准性、灵活性、上下文多轮对话等方面还有待提升。而基于GPT大模型的产品在语言组织和创造能力上更加灵活、流畅，交互性更强一些。

智能客服从业者Allen对深燃表示，仅从个人体验的主观感受而言，如果说ChatGPT能够提供正确答案的比例在90%，那么文心一言只有70%。不过，至少从用户体验的便捷度而言，文心一言之于国内用户，要比ChatGPT更加方便。

距离OpenAI，百度差了多少步？

对于“文心一言”的产品表现，百度创始人李彦宏略显底气不足，在发布会刚出场不久，就开始主动降低用户预期。他说道，“要对标ChatGPT、甚至GPT-4，门槛还是很高的”、“自己测试还是感觉有很多不完美的地方”。

产品的背后，国内大厂和OpenAI相比，差在了哪里，差距又有多大？

AI大模型之争最早是在国外科技巨头之间，此后国内大厂纷纷跟进。有专家分析称，在2020年中GPT-3发布后，双方差距进一步拉大，当时很多人认为不仅是技术的差距，更体现了AI模型的发展新理念。

在GPT-3的基础上，OpenAI进行了大量的微调和训练，增强交互性、更加产品化后，有了基于3.5版本的ChatGPT。

值得注意的是，3月14日GPT-4的发布，再次拉大了双方的距离。和上一代相比，GPT-4有很多跨越式提升，包括逻辑推理能力更强，比做题家更会考试；支持图像输入并能理解图像；能接收超大上下文，支持输入处理超过25000个单词的文本；更有创造力，能够写代码、写小说、编剧。

差距拉大的背后，是人才、资金投入和技术积累的差距。

伴随着ChatGPT的火热，从业者们都表示，要做底层AI大模型，资金、顶尖科技人才、技术积累，这些要素缺一不可。

做大模型，前提是有资金的投入。OpenAI在2019年获得微软10亿美金的投入后，又于今年获得了微软100亿美金的投资，这让其有了烧钱的资本。业界测算，GPT-3涉及1750亿参数，训练费用约花费1200万美元。据国盛证券报告估算，GPT-3训练一次成本约为140万美元，每一次训练任务都耗资巨大。

此外，大模型训练的三要素包括大算力、大数据和大模型。有从业者指出，影响最后训练结果的因素有很多，包括清洗、标注、模型结构设计、训练推理的技术积累等。每一个因素的变化都影响着最后的结果。

过去十几年里百度一直在AI方面投入，包括2019年推出文心大语言模型。2022年百度核心研发费用达到214.16亿元，占百度核心收入比例达22.4%。

但是，百度和OpenAI还有不小差距。李彦宏也表示，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。因为深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。

王晟曾指出，中国的ChatGPT们即便奋起直追，静态来讲两三年能追上就已经是乐观情况。 但如果对方一直进化，且进展速度远比追得速度要快，那么可能永远都追不上。直到对方遇到瓶颈不得不停下来，或者国内选手找到新的技术路径，才有可能打平。

AI，百度不能输的一战

相较于完美，文心一言更加注重“争第一”，李彦宏强调，“对标ChatGPT，百度是全球大厂中第一个”。

大模型带来了AI产业的变革，也将是未来十年的主流趋势，这已经成为了业界共识。

想要入场分羹的选手不少。自去年12月ChatGPT发布之后，无论是一级市场，还是国内外的大厂，都在发力大模型，研发类ChatGPT产品。

在国内一级市场上，投资机构为了投大模型公司，焦虑难安，行业几乎每天都会有大量认知的迭代。与之相应的是创业热潮，前美团联合创始人王慧文、出门问问CEO李志飞、前搜狗CEO王小川、前京东高级副总裁周伯文等一批大佬，都在杀向大模型赛道。

国内大厂们更是如此。除了百度之外，阿里、腾讯、华为、字节、科大讯飞、商汤都没有放弃大模型之战。

相较于其余互联网大厂而言， AI，是百度“不能输”的一战。王晟分析道，站在企业角度，腾讯、阿里等大厂，发力AI是给原有业务提供助力，但AI之于百度是生死问题，需要“殊死一搏”，也会用出“破釜沉舟”的力气来研发新产品。

来源 / 视觉中国

在百度的营收结构中，广告是大头，2022年占六成左右，但近几年，呈现萎缩局势，而且被阿里、腾讯等大厂超越。百度需要搜索引擎的变革来使得广告业务回温。另一方面，百度近几年在AI方面投入颇多，而且一直对外强调其AI能力，更是将以AI为特色的百度智能云当作重要增长曲线。

OpenAI在GPT-4发布后，通过ChatGPT Plus付费版以及面向企业开放接口，正从一家小型非营利性实验室向一家成熟的商业公司转变。Allen认为，百度作为互联网大厂，自身体量比较大，有很多业务线可以直接用上文心一言，享受商业化的红利。

此外，AI大模型时代的到来，也将带来大量产业机会。李彦宏在发布会上称，大语言模型带来三大产业机会：第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS；第二类是进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间层，他们具有行业Konwhow（技术诀窍），调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案；第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

尽管“文心一言”和ChatGPT相比或许还有差距，但并不意味着其没有发展空间。

一方面，能够发布一款成型产品，百度在国内争夺的第一，确实领先了其他同行。另一方面，在国内用户和企业较难顺畅使用ChatGPT的情况下，需要一款本土产品来提供服务。“技不如人”的情况下，百度还可以靠本土化取胜。李彦宏也提到，百度在没有完全准备好的情况下发布“文心一言”，是出于市场的需要。

考虑到信息安全和数据安全等因素，中国必须要有自研的AI大模型。王晟分析，由于AI算力的高投入和高技术门槛，目前中国能做语言类大模型的团队非常有限，有潜在能力做的只有10来个团队，最终能成的可能只有2-3家。

也就是说， 百度或许并不需要和ChatGPT正面硬刚，只要在国内市场上能够占据领先位置，就能够享受中国市场所带来的红利和发展空间。

王晟认为，短期内，百度的“文心一言”或许没有达到市场预期，但从中长期来看，百度还是具备一定的竞争力。

新一轮AI范式变革，才刚刚开始。

END

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