Bayesian共识机制：Bayes Decentralized Computation Protocol (BDCP)，中文名：贝叶斯去中心化计算网络协议，核心为简明直接的ToB超算网络协议，为 Web3.0服务提供计算基础设施。
一、技术领域分析
Bayesian全球AI超算平台，集存储、AI超算和算力应用为一体，通过客户端（普通用户）、企业级应用（小型、中型、大型超算中心）进行分布式数据存储和算力收益，应用普及度高。
Bayesian通过多方分布式计算技术和AI人工智能引擎，可以高效公平地跨越时间和空间进行限定和传输，进入BDCP五层协议调度系统，通过智能合约和跨链操作协议不断更新和迭代各个时间戳，有效进行巨量数据存储和AI超算，防攻击、防破解，安全性能更高。
Bayesian以BDCP协议体系配置用户伞、超算中心、实体矿机端和对外输出API，流程简洁，节能建豪，称为绿色超算。
Bayesian用户、总产、财务、参数板块清晰，检索完善，访问和数据提取简单易操作，耗时少。
Bayesian通过质押不同数量的Baye代币来获取算力中心规模，匹配相应燃料和收益，数据存储由AI人工机器智能测算，算力中心参数、网速、TPS均监控，无法作恶，收益不会有损失和惩罚。
Bayesian分布式存储与超算，由21个主节点和6个备用节点组成，数据存储打包、验证不需要全网节点确认，通过21/27*9/21*5/9*3/5*2/3超级节点－全节点－轻节点确认即可生效。只有需要改变体系秩序和规则时，须全网节点确认。由此，可以保障去中心化超算网络出块快捷，秒并发百万级，Gas几乎为0。
Bayesian由美国贝叶斯超算研究院核心科研团队研发，主网耗时2年多，截止2022年已开启贝叶斯人脸识别分布式应用项目、贝叶斯智慧城市项目、贝叶斯智能写作项目、BDCP虚拟化测试完成并上线，贝叶斯全球首个超算实验数据中心在美国洛杉矶落地，科研项目和商业应用落地同步进行。
二、Bayesian科研团队高开高走。
Bayesian创始团队3位核心科学家Amir Jaderzadeh 博士、科学家Tim Rouse和高级人工智能工程师Ayden James，已成功开发多个超算价值应用。如：分布式算法的研发；计算机视觉应用；研发人脸识别的分布式应用；超算中心分布式自然语言处理相关项目；智能写作项目；智慧城市项目的研发，去中心化算力中心的环境下，交通摄像头的图像处理和交通运输管理等。
三、Bayesian超算科研成果斐然。
Bayesian在数学、医学、天文学、气象学等领域超算落地应用上持续突破，除了已经公布的40多项科研成果，服务的项目还包括引力波验证、艾滋病生理原理和药物研究（FightAIDS@home）、粒子加速器设计（DPAD项目）、蛋白质内部结构研究（Rosetta@home项目）、癌症攻破等需要巨量数据解析的尖端科研项目，为它们提供高效且顶尖的算力。
四、Bayesian应用生态价值体系完备。
Bayesian高效智能兼容AI人工智能+区块链+去中心化存储+分布式机器学习，是未来WBE3.0技术实现的刚需，拓展延伸至WEB3.0聚合生态、元宇宙空间商城、NFT交易与质押借贷、MetaFi & BayesianAI等板块，长续为全世界学术机构、科研项目提供AI超算资源支持。Bayesian全球AI超算平台，ToB端大客户体系成熟，客户体量大，科研和应用落地规模大。Bayesian为全球各国政府、医院、学校、银行、大型超算中心、科研机构、科技集团和电子商务公司、互联网社交平台提供去中心化的计算网络、计算转向数据模型、分布式AI机器智能学习和保护用户数据所有权的新机制。
通过分析，那么Bayesian未来上升空间可期，无论牛市熊市一切依然皆有可能，交给时间给出最佳的答案。
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