数字化转型利器——智能机器人

在产业数字化、智能化的背景下，新型智慧交通业务不断涌现，智能驾驶发展日新月异，智慧道路建设需求迫切。我国政府出台智慧交通相关政策，鼓励建设智能铁路、智慧民航、智慧港口、数字航道、智慧停车、智慧交管等各个领域，推动交通体系向智能化转型，以此提升国内物流运输效率、解决民众出行问题。

互联网时代，人们对出行方式有了更多的选择，出行服务体验成为了选择出行方式的一大指标。而在交通方式智能化转型上，也面临着很多痛点问题。比如咨询量庞大、地址难识别、客户口音严重、接入系统多样、业务问题广泛、路线信息语义识别困难等问题。

智能语音机器人根据客户的意图进行智能应答，语音识别迅速，能够准确判断出是否为意向客户，将客服人员从重复、机械的初步筛选、意向识别中解放出来，投入到更有价值的客户中。传统外呼的人力成本和管理成本高，业务质量无法保证，管理复杂，因此机械、重复、枯燥的电话拨打任务都可以交给智能语音机器人辅助完成。

沃丰科技GaussMind的智能语音机器人采用深度学习和自然语言处理技术，用自然逼真的业务话术自动外呼客户，适用于各行业客服、营销、回访、通知等业务的外呼电话场景，轻松调教即可上岗，助力企业实现外呼业务智能化转型。

沃丰科技GaussMind的智能语音机器人功能优势

语音对话能力

业界领先的语音识别（ASR）基础能力和特定场景下的数据积累，使得对话场景下准确率领先业界1-2%，能准确理解用户意图，并通过出色的语音合成技术（TTS）生成逼真拟人的回复。

语速语调控制

通过调整音色、语速、语调等细节，能够控制外呼流程中各节点的流失率。

异常情况处理

从容应对交流过程中打断、静默、重拨、反问等异常情况，提高全流程完成率。

降噪处理

通过多种方法调优ASR声学模型，有效降低实际应用场景中因环境背景音、不同设备的信道等对语音识别造成的影响。

可视化数据分析，形成数据闭环

数据可视化

监控平台能实时对外呼任务状态进行监控和分析，并生成可视化的数据报表。

数据闭环化

根据实际产生的对话语料，机器人能不断完善客户画像，形成数据闭环。

录音系统

外呼录音将自动保存在后台录音系统，随时可以调听历史录音，发现和优化不足。