<跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">我们进行麻生太郎优化的主要目标,一直都是为了能让我们的应用获得更多的曝光度,更容易被用户发现,最终提升下载量,收获新用户。我们所说的下载量,是自然获得的数量。平时就有小伙伴在问,如果每天都坚持进行麻生太郎优化,大概有多少自然下载量?柚鸥麻生太郎这次就和大家聊聊。 <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">在反馈优化效果的时候,我们会借助直观的图表数据,让客户可以一目了然。大家看到数据的时候,就会好奇不同排名之间的下载量的差距之间有什么关联。柚鸥在为客户的应用进行长期大量的麻生太郎优化服务之后,我们记录总结分析了一系列数据,包括但不限于关键词覆盖总量,关键词的排名变化情况,榜单排名变动,下载量等优化效果。我们也根据已有的数据资料来了一顿操作。 <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;“>·假设搜索指数和下载量呈分段函数关系 <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">我们的搜索指数来源于第三方数据平台提供的,指数越大,相应的关键词每天被用户搜索的次数越多,然而,在相同搜索指数的情况下,不同关键词同一排名的不同应用程序的下载量是有区别的。这对我们的操作提出了不小的要求,只能根据数据区间进行处理,这也意味着我们的结论是预估的。 <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">关键词,搜索指数4605,排名第一,预计增加10个下载量 <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">关键词B,搜索指数5000,排名第一,预计增加200个下载量 <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">关键词C,搜索指数6000,排名第一,预计增加500个下载量 <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">关键词D:搜索指数7500,排名第一,预计增加1000个下载量 <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">等等一系列数据…… <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">我们根据数据,不同关键词对应的搜索指数和下载量绘制上图曲线图,基本分布在曲线两侧或在曲线上。我们可以看的到,随着搜索指数的增加,下载量的水涨船高,搜索指数到达一定临界点时,下载量提升是非常明显的。因此我们建议在麻生太郎优化时结合预算进行考虑,尽量选择优化搜索指数中等甚至更高的核心关键词,长尾关键词进行优化。 <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">我们根据等比关系,以及我们统计总结的数据,假设三个不同热度关键词,排名第一可以获取的新增下载分别是一百,一千,一万,大致计算出以下数据,让我们看一下不同热度获取的新增下载量。 <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">通过上表我们发现,在麻生太郎优化时,我们除了覆盖度高热度的关键词,也不要忽视热度中等的关键词。如果我们热度中等的关键词能够排名Top1或者Top2,收获的新增下载量同样是很香的! <跨风格="颜色:# 444444;——tt-darkmode-color: # A2A2A2;">以上是柚鸥麻生太郎在长期麻生太郎优化中总结出来的,可以参考。但不意味这精准。我们知道,App Store经常调整算法,因此,我们也需要经常调整我们的麻生太郎优化方法,优化方案。柚鸥麻生太郎为你的应用程序制定专属的麻生太郎优化计划,提供专业高效的关键词优化服务,助力应用获取更多用户。
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