动作1：核查AI词元消耗，设置预算熔断。近期多家建站平台上线AI内容生成与SEO建议功能，按词元计费。建议登录控制台导出近7天词元消耗明细，按页面/功能拆分，对非核心模块设置日限额，避免月底账单突增。
动作2：为AI爬虫单独配置带宽策略。随着AI搜索抓取频率上升，IDC侧可观测到突发流量。建议在服务器或CDN层为已知AI爬虫UA设置独立限速与缓存规则，防止其挤占正常用户带宽，同时保留日志用于分析抓取质量。
动作3：启用建站平台的图片自动压缩与WebP转换。本周多个建站平台更新了媒体处理管线，默认开启可能影响旧图。建议手动检查全局设置，对历史图片批量转WebP，并对比转换前后LCP指标，通常可释放20%以上带宽。
动作4：检查网络软件栈的TLS版本与HTTP/3支持。部分IDC机房本周完成网络软件升级，默认TLS 1.3。建议用站长工具检测站点协议支持，若仍为TLS 1.2可联系服务商确认升级窗口，并评估开启HTTP/3对移动端首屏的收益。
动作5：用站长工具复核索引量与AI摘要展示。近期搜索引擎对AI摘要的展示策略有调整。建议在站长平台查看近14天索引变化，重点标记被AI摘要引用的页面，补充结构化数据与权威引用，提升被引用概率。
动作6：对IDC带宽做一次95计费峰值演练。若采用95计费，建议用监控工具回放上周流量曲线，识别峰值来源（备份、爬虫、攻击），将大流量任务迁移至低峰时段，预计可降低5%-10%带宽成本。
动作7：建立每周更新检查清单并自动化。将上述检查项写入运维脚本或低代码工具，每周一自动拉取词元用量、带宽峰值、索引变动三项数据，生成简报。执行顺序建议：先限流AI爬虫，再优化图片，最后复核索引，风险最低。
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