本周动态速览：多地中小学试点AI助教与作业批改，需求从“有没有”转向“稳不稳”。与此同时，两起争议值得注意：一是某校AI课堂因出口带宽不足导致互动卡顿，被家长质疑“形式主义”；二是某教育SaaS因词元服务器调度软件配置失误，出现批改延迟与数据回传失败。核心矛盾不在模型，而在IDC侧的带宽与网络软件支撑。
低预算（万元级/校）：轻量SaaS+公网带宽。适合单校试点AI批改、口语练习。建议选用按词元计费的API服务，出口带宽预留30—50Mbps并启用QoS保障教学时段；网络软件侧采用现成SD-WAN轻量方案，避免自建。关键是把词元服务器响应超时设为3秒告警，防止课堂等待。
中预算（十万元级/区）：混合部署+专线。适合区级统一AI备课与学情分析。建议本地部署推理节点处理敏感数据，词元服务器走专线回源，带宽按峰值1.5倍冗余；网络软件配置流量整形与缓存，减少重复词元请求。近期案例显示，专线+缓存可降延迟约40%。
高预算（百万元级/区域）：边缘节点+智能调度。适合大规模AI课堂与实时评测。建议在IDC侧部署边缘词元服务器，带宽按班均2Mbps保底、突发5Mbps；网络软件引入负载均衡与故障转移，避免单点拥塞。争议二提示：调度软件必须做灰度，防止全量更新导致批改积压。
争议小结：本周两起争议均指向“重模型、轻链路”。建议采购时把带宽SLA、词元服务器并发与网络软件可观测性写入合同，并保留降级到本地规则的兜底方案。AI教育落地，先稳链路，再谈智能。
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