本周有两则消息值得关注：一是多家云厂商下调了AI词元推理的按量价格，但要求企业侧具备更高带宽和更低延迟的接入能力；二是华东某数据中心因PUE高于1.35被限期整改，绿色计算从“加分项”变成“准入门槛”。这意味着，无论预算多少，服务器、带宽、网络软件和散热都要重新算账。
第一档：月均5万以内，优先稳住词元吞吐
适合初创团队或分支节点。不建议自建机房，而是租用IDC的机柜+带宽包。服务器选单路高主频CPU配一张中端推理卡，重点把AI词元处理框架的批处理调大，降低单位词元能耗。网络软件上，用DPU或智能网卡卸载部分协议栈，能省出约15%的CPU资源。绿色方面，直接采购绿电证书，比改造风冷更划算。
第二档：月均20万左右，带宽与液冷要同步规划
本周某互联网公司公开的案例显示，将冷板式液冷与AI词元调度软件联动后，散热能耗下降近30%。这个预算段可以租用支持液冷的IDC模块，服务器选双路+双卡，带宽从10G升到25G，但要用网络软件做流量整形，避免突发词元请求打满链路。建议把推理任务按优先级分队列，绿色计算指标直接写入SLA。
第三档：月均50万以上，自建绿色微集群
适合有稳定AI词元业务的中大型企业。本周新发布的某款国产服务器支持风液混合，配合智能母线，PUE可压到1.2以下。网络侧建议上100G RoCE，并用开源SDN控制器统一管理服务器、带宽和存储流量。绿色计算不只是省电，还要把余热回收纳入预算。软件层面，容器化推理服务加动态电压频率调整，能再挤出8%–12%的能效。
总结：本周关键词是“词元效率”和“PUE红线”。预算少就租绿电+智能网卡，预算中等就液冷+流量调度，预算充足就自建微集群+SDN。别只盯服务器单价，带宽和网络软件往往才是绿色计算真正的杠杆。
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