▍预算50万-100万/年：边缘推理型（适合500人以下企业）
近期浪潮信息发布了8卡L20词元服务器（单机支持70B模型并发推理），整机采购价约28万元。关键在带宽设计：不必上400G IB网络，采用2×100G RoCEv2即可满足低延迟词元流（TTFT<300ms）。搭配运营商新推的“智算专线”（如联通本周上线的1ms城域圈），年费约15万。此方案核心是把词元缓存放在离业务最近的边缘IDC，实测可将单Token成本压至0.08元（对比云端0.23元）。
▍预算300万-500万/年：混合云调度型（适合中型AI公司）
本周阿里云、华为云相继开放了“跨可用区弹性词元池”API，允许企业自建200卡H20集群（约180万硬件），同时按峰值突发调用公有云V100。网络层建议采用双平面架构：业务面走传统10G以太，数据面用25G RoCE连接本地存储。特别注意：近期电信推出的“IP over SD-WAN”方案可将多云互联延迟从5ms降至1.8ms，非常适合频繁切换云上词元节点的场景。综合带宽成本可控制在总IT支出的22%以内。
▍预算1000万+：万卡级训练+推理融合（适合大模型厂商）
参考本周英伟达GTC中国专场的推荐拓扑：采用H100 NVL36机柜（单柜约450万），网络必须上NVLink Spine-Leaf架构（400G端口不少于64个）。但更关键的是软件层——近日星环科技发布的“词元感知调度器”，可动态把高优先级推理任务插队到训练间隙，让闲置算力变现。带宽采购上，中国移动本周推出了“算力光网”弹性套餐（峰值1.2Tbps），按量计费比固定带宽节省40%。此方案需预留10%预算用于网络运维AI（如华为iMaster NCE自动纠错）。
▍避坑提醒
近期IDC圈流传“廉价词元服务器”陷阱：部分厂商用消费级RTX 4090改装的“伪服务器”不支持NVLink全互联，导致多卡通信效率暴跌60%。务必要求供应商提供NCCL all-reduce基准测试报告，并核对机柜功率（≤15kW/柜）与制冷方式（风冷/液冷）是否匹配你的带宽规划。
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