【场景一：预算300万以内，百卡规模——押注“H20整机+高速互联”的性价比组合】
本周深圳华强北渠道消息显示，H20 141GB版本的单卡价格已跌破9.8万元，且现货充足。对于需要快速上线词元（Token）生成服务的团队，建议直接采购8卡H20的AI词元服务器（如浪潮NF5688M7），搭配RoCEv2无损网络，带宽需求控制在400Gbps以内。注意：近期IDC机房对这类高密度服务器的电力审批趋严，务必提前锁定单机柜8kW以上供电。云服务交付上，推荐使用K8s+vGPU插件做资源切分，将每张卡按2个词元推理实例分配，吞吐量可提升约35%。此方案适合RAG检索、中小模型微调。
【场景二：预算1500万，千卡规模——混合云弹性交付，避开B200等待陷阱】
由于B200在海外液冷集群的部署推迟至Q4，本周多家头部云厂商（如阿里云、火山引擎）的H800现货租赁价格单周上涨12%，达到每小时42元/卡。建议采用“自建500卡H800+云上按需扩容”的混合架构。自建部分重点投资液冷背门和Spine-Leaf二层网络，软件层使用Slurm+Singularity容器方案。云上部分，通过云专线接入，利用其弹性RDMA网络，在训练任务高峰期动态扩容500卡，按小时计费，综合成本比全自建节省27%。务必在合同中写明“断供赔偿条款”，因为本周已有某云厂商因电力调度失误导致客户训练中断6小时。
【场景三：预算5000万以上，万卡集群——转向国产卡（昇腾910C）与主权AI的长期主义】
本周信通院发布的数据显示，国产AI芯片在词元处理性能上已追平A100的82%，且供应稳定。对于预算充足的IDC，建议直接部署昇腾910C整机柜方案。关键点在于：其配套的HCCS互联协议与英伟达NVLink不兼容，因此需要重构软件栈，推荐使用MindSpore+CANN框架。网络层面，必须采用400G融合以太网，并搭配华为CloudFabric的智能无损调度软件，以解决多租户下的带宽争抢问题。本周已有贵州某数据中心成功交付1000卡昇腾集群，PUE降至1.15，且获得地方算力补贴。此方案周期约8周，但可确保未来三年不受海外供应波动影响。
【本周特别警示】 无论选择哪种方案，请关注“词元服务器”的显存带宽指标（HBM3 vs HBM3e），这直接影响每秒生成的Token数。另外，所有云服务交付必须测试跨AZ（可用区）的带宽延迟——本周实测某二线云厂商跨AZ延迟高达8ms，会导致分布式训练同步开销暴增。
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