预算一：轻量尝鲜型（1万-5万元）
适合门店展示、远程运维指导或小型培训。本周联通发布的‘5G-A空间网络切片’支持按需订购最低2Mbps的专用通道，建议直接租用云渲染服务器（如华为云VRaaS），本地仅保留解码终端。关键点：将AI词元服务器（用于手势/语音识别）部署在IDC边缘节点，利用其低至8ms的本地化推理，避免全链路云化带来的卡顿。网络侧，优先选用支持QUIC协议的软件栈，可降低20%的丢包重传率。此方案总带宽需求约50Mbps，月均成本控制在3000元内。
预算二：专业协同型（10万-30万元）
面向多人在线设计评审或工业仿真。本周微软Mesh for Teams更新了‘空间锚点共享’功能，但实测需要稳定的10Mbps上行带宽。建议自建轻量级IDC机柜（8U高度），部署本地词元服务器（如NVIDIA L4推理卡）处理词元压缩，配合专线+SD-WAN混合组网。软件层面，采用基于帧间差异的增量传输算法（如商汤的SenseStream），可将同场景带宽占用从30Mbps降至9Mbps。注意：务必在IDC侧开启DSCP QoS标记，为VR数据流保留高优先级队列，实测时延波动可控制在±3ms以内。
预算三：全栈沉浸型（50万元以上）
适合大面积展厅、多人训练场或影视级虚拟拍摄。本周Meta发布的‘Gigabit Cloud XR’方案提供了参考架构：核心是自建区域性IDC集群（至少3个可用区），采用400G光模块互联，并在每个边缘节点部署AI词元预处理器，将高频交互词元（如抓取、转身）本地缓存，仅将低频长尾词元回源。网络建议：为每个头显预留独立5G切片（eMBB+URLLC混合），并用确定性网络（DetNet）保证端到端抖动<1ms。软件层面，需引入基于注视点的动态LOD（细节层级）加载器，结合服务器端光流插帧，可将感知码率降至8K等效的40%消耗。此方案需持续投入，但能支撑50人以上同时在线、物理位置跨3公里以上的协同。
决策清单（本周更新）
1. 带宽测算：不要只看峰值，需用‘词元吞吐率’（TPS）计算，AI词元服务器可压缩至传统帧的1/7。2. 软件优先：先部署支持异步空间重投影的客户端，可降低30%服务器压力。3. 网络冗余：即使轻量方案，也建议保留一条4G/5G公网备份链路——本周某云厂商故障导致多地AR会议中断，已印证该必要性。4. 合规提醒：国家信安标委新规要求所有空间定位数据必须存储于境内IDC，选择服务商前需核实其物理节点位置。
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