Q1：为什么AI词元（Token）计价会成为反垄断焦点？
本周，国家市场监管总局在一份关于AI云服务的指导意见征求意见稿中，首次将“词元定价歧视”列入重点监测。原因是部分云厂商通过打包词元配额、要求用户绑定自家模型接口，实质形成了算力与模型的纵向封锁。例如，某厂商对使用第三方开源模型的用户收取高出两倍的词元单价，同时限制其跨平台调用GPU服务器。这违背了《网络反不正当竞争暂行规定》中关于“技术手段不合理限制交易”的条款。监管方向是：所有按词元计费的AI服务，必须公开计价基准、禁止对未绑定特定框架的用户进行差别化限速或加价。
Q2：IDC行业里的“带宽二次销售”算不算垄断行为？
本周工信部披露的一起案件中，某头部IDC服务商被指在合同中要求客户“必须通过其自营网络软件进行带宽调度”，否则不提供跨境专线带宽。这实质上形成了对带宽转售环节的控制。监管最新口径：若一家IDC在单一城市或核心枢纽的带宽市场份额超过40%，且强制用户使用其自研SD-WAN软件，则可能构成《反垄断法》中的“限定交易”。目前，相关部门正考虑出台《网络带宽接入反竞争行为指南》，明确区分“合理技术绑定”与“搭售式锁客”。
Q3：服务器硬件供应商会被卷入平台竞争监管吗？
会。本周有报道称，三大运营商及阿里云、腾讯云等正在接受针对AI服务器采购的“联合抵制”调查。有芯片和服务器企业举报，部分云巨头要求IDC机房不得向第三方独立AI初创企业出租搭载特定型号GPU的服务器。对此，反垄断局约谈相关方时重申：硬件层面（尤其是AI算力卡）的“联合排他”同样适用《禁止滥用市场支配地位行为暂行规定》。监管重点从软件平台向上游硬件延伸，意味着服务器供应商需注意其与下游客户的供应协议中是否包含“排他性上架承诺”或“非竞争通知条款”。
总体来看，本周监管动态呈现两大趋势：一是反垄断从消费互联网向AI基础设施（IDC、带宽、词元）深度渗透；二是对“软硬件捆绑”的认定更加细化，尤其关注网络软件与带宽资源的协同封锁效应。企业和投资者应密切关注即将发布的《AI产业竞争合规指引》，尤其是涉及算力定价与互联互通的部分。
0 留言