第一步：明确自己的算力“型号”需求
先问自己三个问题：我要跑什么模型？（推理还是训练？）需要的显存大小？（例如7B模型约需16GB显存）对网络延迟敏感吗？（实时推理要求<10ms，训练可容忍>100ms）。近期H100租赁价格约为8-12元/卡/时，而A100（80GB）降至5-7元/卡/时，但国产卡如昇腾910B虽便宜20%，需确认是否兼容你的框架（PyTorch、TensorFlow）。
第二步：对比平台计价模式，警惕隐藏费用
主流平台如阿里云PAI、腾讯云TI-ONE、UCloud等本周均推出“包周7折”活动，但注意区分“按时计价”和“预留实例”。例如某平台标注H100“10元/时”，但实际最低购买时长为4小时且不含带宽（另收约0.8元/GB出站流量）。建议使用算力比价网站（如GPUMall、Datapipeline）同时查询3家以上报价，并勾选“含网络带宽”筛选。
第三步：验证网络带宽与存储配套
本周IDC行业报告指出，多家平台因跨境带宽拥堵导致训练中断。新手易忽略：训练任务需要高速内网（通常≥25Gbps），而推理任务更依赖公网出口带宽。在购买前，务必通过平台提供的“测速工具”测试到你的服务器或本地网络的延迟与丢包率。推荐选择支持按需调整带宽（弹性伸缩）的方案，避免为闲置带宽付费。
第四步：审查服务条款中的“算力回收”机制
近期有用户投诉：平台在任务空闲时自动回收GPU资源但仍计费。新手应在合同中明确：① 闲置多少分钟算“空闲”？② 回收后是否自动暂停计费？③ 是否支持快照恢复（防止数据丢失）。优先选择支持“断点续训”和“按秒计费”的平台，如腾讯云TI-ONE本周刚上线该功能。
第五步：小规模测试后签约，利用试用额度
几乎所有平台都提供新用户100-300元试用金。先用小模型（如GPT-2）跑1-2小时，记录实际显存占用、网络波动和客服响应时间。本周特别提醒：注意平台是否在算力紧张时自动切换至低优先级队列（导致排队超时），此类限制通常藏在“服务等级协议”（SLA）的细文中。测试无问题后，再按周或月签约，并保留截屏作为维权证据。
0 留言