各类应用的繁荣带来了数据的大量增加，推动了数据中心南北向流量的增长。由于服务器高可用集群技术和虚拟服务器动态迁移技术在数据中心计算资源调配方面的广泛应用，需要在数据中心内和数据中心间实现大范围二层网络扩展。同一数据中心服务商的IDC之间需要进行互联，不同的数据中心服务商之间也需要高速大带宽低时延的数据中心互联，这将是未来以IDC为核心的数据中心骨干网的关键需求所在。
一、全国数据中心在用和在建热力图
1. 在用机架热力图：东密西疏
根据开放数据中心委员会ODCC数据，我国数据中心分布并非全国平均。从下面的全国数据中心在用机架热力图来看，北京、上海、广东等东部沿海发达明显热度较高，这跟传统的互联网三大骨干直联点的位置也不谋而合，不同数据中心之间的流量可以通过骨干网快速有效进行。
但是不可忽略的是，贵州、河北、江苏、浙江等第二梯队的数据中心在用机架数量也相当惊人。李克强总理在贵州视察时，也明确提出，要加大新型基础设施建设支持力度，增加传输通道、提升运行速率、降低运营成本，为大数据等新兴产业发展提供有力支撑。目前，此类地区的网络质量虽然无法与北上广相媲美，但是基于差异化发展和外溢承接的功能性定位，对数据中心亦具有极大的需求。毫无疑问的是，此类地区对网络具有巨大的潜在刚性需求，可能很快就会爆发。
2. 在建用机架热力图：热点分散
在建数据中心的热力图，重点在上海、江苏、河北、湖南、山西、西藏等省市，跟在用的头部省份并未完全重叠。从热力图上看，形成了一个比较规则的菱形分布，且菱形的四条边物理距离较远，与传统的网络骨干布局差异较大。
显然，传统的网络架构在以数据中心为核心作为数据存储和计算枢纽的时代，已经不能满足此类热点地区数据中心间的网络传输需求。如果网络跟不上数据中心的建设，那么新建的数据中心就是无水之源，可能会形成一个个孤岛，无法发挥其应有的作用。网络和数据中心的协同发展成为必须要解决的当务之急。
二、部分城市数据中心间的网络质量
2020年5月，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布了蓝皮书《我国典型地区数据中心网络性能分析报告》（点击访问），该报告对全国范围重要网络节点之间的互联互通性能进行了从技术参数到实际表现的立体化全方位测试，
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