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小红书有人刷赞,刷粉丝,是什么原理,怎么做到的?

频道:行业资讯 日期: 浏览:1087

小红书有人刷赞,刷粉丝,是什么原理,怎么做到的?

之前分享了《抖音要不要刷量?惨痛的教训告诉你答案!》,然后就有小伙伴问小红书可以刷数据吗?那么今天我们就来聊聊这个话题。为了让大家更好地理解这个问题,我们结合小红书反作弊机制来分析。

一、刷数据的事实

首先,我们应该知道任何一个大一点的ugc平台都有它自己的一套反作弊系统,就是专门防止一些人利用虚假数据

来获取利益,同样,小红书也有它自己的一套反作弊机制。

其次,随着现在技术的发展,ugc平台作弊的成本逐步升高,以前可能就是利用刷量软件,然后升级到了群控手机,到现在变成了真实的用户,所以这些作弊手段越来越高明,平台也越来越难识别是不是存在刷数据。

正所谓,上有政策下有对策,导致任何ugc平台都无法精准识别假数据,这个是行业公认的事实。

二、小红书反作弊机制

小红书反作弊机制的逻辑非常复杂,这里我就通俗易懂地给大家分享几点,详细的可以在「塘友

」里查看。

1、反作弊机制的思路

根据上面的事实,小红书的反作弊机制也不可能完全100%杜绝刷量,而是降低刷量行为在所有内容的占比,换句话说就是尽量降低刷量行为。

同时,为了遏制作弊的源头,小红书将不断提高作弊成本,压缩作弊利益空间,从而降低作弊者的动机。

2、反作弊机制的底层逻辑

根据小红书反作弊技术人员的介绍,小红书的反作弊机制由两大防控线组成,一个是全场景防控,另一个是云+端联防控

小红书有人刷赞,刷粉丝,是什么原理,怎么做到的?

全场景防控:全场景会覆盖用户的所有使用小红书的行为场景,包括下载安装,注册登录,评论点赞,收藏关注,发布作品等等,对于触发反作弊机制的作弊用户,系统直接拒绝访问; 而对于疑似异常用户,系统会做延迟处理或在后续关键环节上做拦截处置。

云+端联防控:它是由三大模块组成,分别是数据加工、数据分析和能力沉淀。

首先数据加工模块会对用户的身份特征,网络环境,设备信息、行为数据、等去做加工和挖掘,然后把结果传递给数据分析模块,它会通过三大算法引擎进行数据分析,最后能力沉淀模块会对结果形成模型,方便复用。

3、反作弊机制的影响

那么刷了数据有哪些影响,根据小红书反作弊机制,刷数据且触发了小红书反作弊机制的用户,系统会对其进行处理。

对于已刷的数据,包括粉丝量、点赞、评论、收藏等数据,系统会清除这些刷的假数据。

对于刷数据的账号,系统会对其进行治理,并根据刷量的严重程度进行流量降权和商业权限限制。

三、到底能不能刷数据?

看完上面的描述,很多人还没明白小红书到底能不能刷数据,现实的答案是可以刷的,但我不建议刷,好好做内容,好好做运营就可以了,但如果你真的想刷数据,需要满足以下两个条件:

1、刷的数据是真实用户的互动数据

2、有能力规避小红书反作弊机制

如果不能满足上述两个条件,就很容易被小红书反作弊机制监控到,得不偿失。

以上就是今天的内容,希望对你有帮助,更多运营和营销干货可以加入「塘友」查看。

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